A binary classifier in this case answers the question whether an event happened or not (for example, whether the products were present on the shelf).
В этой модели, бинарный классификатор будет отвечать на вопрос, произошло ли то или иное событие (например, были ли товары на полке).
There were some successful early examples of artificial neural networks, such as Frank Rosenblatt's Perceptron which used analogue electrical components to create a binary classifier.
Есть несколько успешных примеров ранних искусственных нейронных сетей вроде Perceptron Фрэнка Розенблатта, которая использовала аналоговые электрические компоненты, чтобы создать бинарный классификатор.
A binary classifier is a function which can decide whether or not an input, represented by a vector of numbers, belongs to some specific class.
Бинарный классификатор - это функция, которая может решить, принадлежит ли вход, представленный вектором чисел, какому-то определенному классу.
A single class or binary classifier, collection of different classifiers, cascaded classifiers, hierarchal classifier, multi-class classifier, model-based classifier, classifier based on machine learning, or combinations thereof may be used.
Other results
Of course, you can read further or create multiple binary classifiers.
Binary probabilistic classifiers are also called binomial regression models in statistics.
Logistic regression is the simplest non-linear classifier with a linear combination of parameters and nonlinear function (sigmoid) for binary classification.
Логистическая регрессия: простейший нелинейный классификатор с линейной комбинацией параметров и нелинейной функцией (сигмоид) для двоичной классификации.
My research in this area indicates that if a simple classifier, such as Binary Logistic Regression, does not work satisfactorily with a given set of predictors, then it is highly likely that there is no economic value.
Мои исследования в этой области показывают, что если простой классификатор, такой как бинарная логистическая регрессия, работает неудовлетворительно с заданным набором предикторов, то весьма вероятно, что экономической ценности не существует.
This can be done via converting multi-class classification into a binary one (a set of categories versus the rest), or by introducing a penalty error from the categories that do not have the feature of the classifier.
Это может быть сделано путём преобразования мультиклассовой классификации в двоичную (набор категорий/ остальные категории) или путём введения штрафа от категорий, которые не имеют признаков, распознаваемых классификатором.