Voice and photo translation, offline features, synonyms, conjugation, learning games
Advertising
Register for free: access more results and features
hyperparameter optimization
Translation of "hyperparameter optimization" in Russian
оптимизации гиперпараметров
оптимизация гиперпараметров
оптимизацию гиперпараметров
In hyperparameter optimization, evolutionary optimization uses evolutionary algorithms to search the space of hyperparameters for a given algorithm.
При оптимизации гиперпараметров эволюционная оптимизация использует эволюционные алгоритмы для поиска гиперпараметров для данного алгоритма.
TransmogrifAI is a Scala/SparkML library created by Salesforce for automated data cleansing, feature engineering, model selection, and hyperparameter optimization RECIPE is a framework based on grammar-based genetic programming that builds customized scikit-learn classification pipelines.
TransmogrifAI является библиотекой на языке/фреймворке Scala/SparkML, созданная компанией Salesforce для автоматического очищения данных, конструирования признаков, выбора модели и оптимизации гиперпараметров RECIPE является фреймворком, опирающимся на основанном на грамматике генетическом программировании.
Auto-WEKA is a Bayesian hyperparameter optimization layer on top of WEKA.
Auto-WEKA является уровнем байесовской оптимизации гиперпараметров поверх системы WEKA.
Following those preprocessing steps, practitioners must then perform algorithm selection and hyperparameter optimization to maximize the predictive performance of their final machine learning model.
После этих шагов работник должен осуществить выбор алгоритма и оптимизацию гиперпараметров для максимизации прогнозируемой производительности конечной модели обучения машин.
In machine learning, hyperparameter optimization or tuning is the problem of choosing a set of optimal hyperparameters for a learning algorithm.
В обучении машин, оптимизация гиперпараметров - это задача выбора набора оптимальных гиперпараметров для обучающего алгоритма.
Following those preprocessing steps, practitioners must then perform algorithm selection and hyperparameter optimization to maximize the predictive performance of their final machine learning model.
После этих шагов работник должен осуществить выбор алгоритма[en] и оптимизацию гиперпараметров для максимизации прогнозируемой производительности конечной модели обучения машин.
Auto-sklearn is a Bayesian hyperparameter optimization layer on top of scikit-learn.
Auto-WEKA является уровнем байесовской оптимизации гиперпараметров поверх системы WEKA. auto-sklearn является уровнем байесовской оптимизации гиперпараметров поверх системы scikit-learn.
Productize existing or new Artificial intelligence frameworks for feature engineering, hyperparameter optimization, data processing, algorithms, model training and deployment (amongst others) for a wide variety of commercial problems (e.g., H2O.ai, Seldon* and SigOpt).
Выпускаются на рынок новые ИИ платформы для функциональных разработок, оптимизация гиперпараметров, обработки данных, формирования и ввода в действие алгоритмов и моделей (в числе прочего) для решения широкого диапазона коммерческих проблем (например, H2O.ai, Seldon* и SigOpt).
Auto-WEKA is a Bayesian hyperparameter optimization layer on top of WEKA.
Auto-WEKA - это уровень для байесовской оптимизации поверх WEKA.
Hyperparameter optimization finds a tuple of hyperparameters that yields an optimal model which minimizes a predefined loss function on given independent data.
Оптимизация гиперпараметров находит кортеж гиперпараметров, который даёт оптимальную модель, оптимизирующую заданную функцию потерь на заданных независимых данных.
Returning expected value out of the box is key to building habits (hyperparameter optimization can help).
Возврат ожидаемой стоимости играет ключевую роль в построении порядка действий (тут может помочь оптимизация гиперпараметров).
The traditional way of performing hyperparameter optimization has been grid search, or a parameter sweep, which is simply an exhaustive searching through a manually specified subset of the hyperparameter space of a learning algorithm.
Традиционным методом осуществления оптимизации гиперпарамеров является поиск по решётке (или вариация параметров), который просто делает полный перебор по заданному вручную подмножеству пространства гиперпараметров обучающего алгоритма.
In machine learning, hyperparameter optimization or tuning is the problem of choosing a set of optimal hyperparameters for a learning algorithm.
В обучении машин, оптимизация гиперпараметров - это задача выбора набора оптимальных гиперпараметров для обучающего алгоритма.
Synonyms and analogies of "hyperparameter optimization" in English
Word & Expression of the day
Image of the day
Results: 13. Exact: 13. Elapsed time: 18 ms.
