For example, the satplan algorithm uses logic for planning and inductive logic programming is a method for learning.
Например, алгоритм satplan использует логику для планирования, а индуктивное логическое программирование - это метод обучения.
Other algorithms and models for structured prediction include inductive logic programming, case-based reasoning, structured SVMs, Markov logic networks and constrained conditional models.
Другие алгоритмы и модели для структурного прогнозирования включают индуктивное логическое программирование, рассуждения на основе прецедентов, структурные методы опорных векторов, логико-марковские сети и ограниченные условные модели.
Machine learning came directly from the minds of the early AI crowd, and the algorithmic approaches over the years included decision tree learning, inductive logic programming, clustering, reinforcement learning, and Bayesian networks among others.
Машинное обучение возникло непосредственно из практик AI, а алгоритмические подходы на протяжении многих лет включали в себя изучение дерева решений, индуктивное логическое программирование, кластеризация, обучение усилению, а также Байесовкая сеть.
Inductive logic programming (ILP) is an approach to rule-learning using logic programming as a uniform representation for input examples, background knowledge, and hypotheses.
Индуктивное логическое программирование (Inductive Logic Programming, ILP) - раздел машинного обучения, который использует логическое программирование как форму представления примеров, фоновых знаний и гипотез.
The term Inductive Logic Programming was first introduced in a paper by Stephen Muggleton in 1991.
Термин Индуктивное логическое программирование был впервые использован в статье Стивена Магглтона (Stephen Muggleton) в 1991 году.
The earlier algorithms for relational data mining, also known as inductive logic programming (ILP), suffer from a relative computational inefficiency and have rather limited tools for processing numerical data.
Ранее алгоритмы реляционных интеллектуального анализа данных, также известный как индуктивного логического программирования (МЛП), страдают от родственника вычислительная неэффективность и имеют весьма ограниченный набор средств для обработки числовых данных.
Work on symbolic/knowledge-based learning did continue within AI, leading to inductive logic programming, but the more statistical line of research was now outside the field of AI proper, in pattern recognition and information retrieval.
Работа над символическим/ основанным на знаниях обучением продолжалась в рамках ИИ, что приводило к индуктивному логическому программированию, но более статистическая линия исследований в настоящее время выходит за рамки собственно ИИ, в распознавании образов и поиске информации.
An algorithm such as decision tree learning, inductive logic programming, clustering, reinforcement learning, or Bayesian networks helps them make sense of the inputted data.
Алгоритм, такой как изучение дерева решений, программирование индуктивной логики, кластеризация, обучение подкреплению, или же Байесовские сети помогает им разобраться во введенных данных.
LEARNING KBIL algorithms, which are described in detail in Section 19.5, have been studied mainly in the field of inductive logic programming, or ILP.
Алгоритмы KBIL, которые подробно описаны в разделе 19.5, в основном исследовались в области индуктивного логического программирования, или сокращенно ILP (Inductive Logic Programming).
Inductive logic programming: ILP is an approach to rule learning using logic programming as a uniform representation for input examples, background knowledge, and hypotheses.
Индуктивное логическое программирование (Inductive Logic Programming, ILP) - раздел машинного обучения, который использует логическое программирование как форму представления примеров, фоновых знаний и гипотез.
Inductive logic programming (ILP) combines inductive: methods with the power of first-order representations, concentrating in particular on the relpresentation of theories as logic pro- gram.
В индуктивном логическом программировании (Inductive Logic Programming - ILP) объединяются индуктивные методы с мощными представлениями в логике первого порядка, и оно в основном сосредоточивается на представлении теорий в виде логических программ.