To simulate the joint distribution function of returns of several indices (on Matisse paintings, on painting in general, prices of gold, shares of art companies and S&P500 index), an attempt was made to use nested Archimedean copulas of various configiurations.
Для моделирования функции совместного распределения доходностей нескольких индексов (на полотна Матисса, живопись в целом, цены золота, акций арт-компаний и индекса S&P500) в работе сделана попытка использования вложенных архимедовых копул различных конфигураций.
Other results
The weights together with the connections define an energy function, based on which a joint distribution of visible and hidden nodes can be devised.
Keywords: copula function, joint distribution of unilateral Grubbs's tests, scatterplots, Spearman's rank correlation coefficient, normal distribution, standardized minimum and maximum, Monte Carlo method.
Ключевые слова: копула-функция, совместное распределение односторонних статистик Граббса, скаттерплоты, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, нормальное распределение, стандартизированные минимум и максимум, метод Монте-Карло.
In finance, the cumulative distribution function helps predict stock price movements.
Statisticians rely on the cumulative distribution function when determining probabilities for random variables.
Teachers can apply the cumulative distribution function to evaluate student performance over time.
The cumulative distribution function aids researchers in assessing patient outcomes in medical studies.
Graphing the cumulative distribution function helped visualize the data trends across different ranges.
In our report, we included the cumulative distribution function for clearer data representation.
The distribution function aids in making informed decisions based on probabilities.
To predict sales, the analyst utilized the cumulative distribution function for historical data.
Для прогнозирования продаж аналитик использовал функцию распределения для исторических данных.
Analyzing the distribution function reveals trends in data behavior over time.
Mathematicians often use the distribution function to describe uncertainty in measurements.
Математики часто используют функцию распределения для описания неопределенности в измерениях.