In this experiment, we needed a multivariate method to compare responses across different groups.
В этом эксперименте нам нужен был многомерный метод для сравнения ответов в различных группах.
The analysis used a multivariate approach to understand the relationship between various factors.
Анализ использовал многомерный подход для понимания взаимосвязи различных факторов.
When constructing models, multivariate statistical analysis and forecasting of interdependent time series are used.
При построении моделей используется многофакторный статистический анализ и прогнозирование взаимозависимых временных рядов.
The role of multivariate modeling in residential property valuation and consumer demand forecasting
Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса
For example, consider a multivariate randomized control trial with two groups.
Например, рассмотрим многовариантное рандомизированное управления с двумя группами.
You can simulate the entire multivariate test and draw reliable conclusions in the process.
Можно сымитировать многовариантное тестирование целиком и в процессе сделать достоверные выводы.
A multivariate approach is essential for understanding intricate relationships in large datasets.
Многомерный подход необходим для понимания сложных взаимосвязей в больших наборах данных.
She applied a multivariate model to predict sales based on several influencing factors.
Она применила многомерную модель для прогнозирования продаж на основе нескольких факторов влияния.
To solve the problem, she developed a multivariate equation incorporating all relevant variables.
Для решения задачи она разработала многомерное уравнение, включающее все соответствующие переменные.
Based on multivariate models forecast on the positive and negative scenarios is developed.
На основании многофакторных моделей разработан прогноз по позитивному и негативному сценариям.
Another statistical distribution approach to visualize multivariate data is parallel coordinates.
Другим методом статистического распределения для визуализации многомерных данных являются параллельные координаты.
Gaussian processes are thus useful as a powerful non-linear multivariate interpolation tool.
Поэтому, гауссовские процессы полезны в качестве мощного нелинейного многомерного инструмента интерполяции.
The multivariate nature of the study made it challenging but also more informative.
Многомерный характер исследования сделал его сложным, но одновременно более информативным.