Other results
Nonparametrics and Distributions will compute a wide variety of measures of location (mean, median, mode, etc.) and dispersion (variance, average deviation, quartile range, etc.) to provide the "complete picture" of one's data.
Непараметрическая статистика вычисляет разнообразный набор мер положения (среднее, медиану, моду и т.д.) и рассеяния (дисперсию, гармоническое среднее, квартильный размах и т.д.), позволяющий представить более "полную картину" данных.
Decipher exactly which descriptive statistics are given for quantitative traits (for example: "mean and standard deviation (M ± s)"; "median and quartile Me [Q1; Q3]").
Расшифровывать, какие именно описательные статистики приводятся для количественных признаков (например: «среднее и средне-квадратическое отклонение (M+s)»; «медиана и квартили Me [Q1; Q3]»).
Arithmetic mean (M) and standard deviation (SD) were calculated for each series of results, and median (ME), 25% and 75% quartiles (H and L) - for maldistributed parameters.
Для каждой серии результатов вычисляли среднее арифметическое (М), стандартное отклонение (SD); для показателей с неправильным распределением - медиану (МЕ), 25% и 75% квартили (Н и L).
At normal distribution the quantitative characteristics were presented as mean ± standard deviation (m ± σ), in a case other than normal distribution - as median and 1st, 3rd quartiles (Me (Q1; Q3)).
При нормальном распределении количественные признаки были представлены в виде среднее ± стандартное отклонение (м ± σ), при отличном от нормального - обозначены как медиана и 1-й, 3-й квартили (Mе (Q1; Q3)).