Advertising
Register for free: access more results and features
topic model
Definition
Translation of "topic model" in Russian
Definition NEW
Topic Model with an Infinite Vocabulary
Тематическая модель с бесконечным словарем
With the development of computer science, new content analysis methods (topic model, Wordscore, machine learning, big data mining) have been developed to provide more objective readings of available texts.
С развитием вычислительной техники появились новые способы контент-анализа (метод тематической модели, Wordscore, машинное обучение, технологии обработки больших данных), которые помогают более объективно оценить тексты.
Modeling of Emerging Themes (Topic Model)
Вероятностные тематические модели (topic modeling)
Latent Dirichlet AllocationLDA is a generative probabilistic topic model.
Латентное размещение Дирихле является генеративной вероятностной моделью.
An early topic model was described by Papadimitriou, Raghavan, Tamaki and Vempala in 1998.
Первое описание тематического моделирования появилось в работе Рагавана, Пападимитриу, Томаки и Вемполы 1998 году.
A topic model captures this intuition in a mathematical framework, which allows examining a set of documents and discovering, based on the statistics of the words in each, what the topics might be and what each document's balance of topics is.
Тематическое моделирование отражает эту интуицию в математическую структуру, которая позволяет на основании изучения коллекции документов и исследования частотных характеристик слов в каждом документе, сделать вывод, что каждый документ это некоторый баланс тем.
A topic model is a type of statistical model to determine abstract "topics" that occur in a collection of documents.
In this approach, I regard a topic model an information system comparable to a mesoscopic thermodynamic system, whose behavior is determined by the factor 'number of topics'.
ТМ представляет как мезоскопическая информационная термодинамическая система, поведение которой определяется фактором 'число тем'.
Using topic model visualizations of text-mining algorithms to highlight key thematic structures embedded within media stories in the Media Cloud database, we found several narratives emphasized at different time points over the course of 2016.
Используя визуализацию алгоритмов анализа текстовой информации, чтобы выделить ключевые тематические структуры в медиа-сюжетах в базе данных Media Cloud, мы нашли несколько историй, которые выделялись в разное время в в 2016 году.
Other results
And this is actually the core assumption in all the topic models.
Таково основное предположение всех факторных моделей.
Their application to text analysis is considered, in particular, to testing the conditional independence hypothesis for probabilistic topic models evaluation.
Рассматривается их применение в задачах анализа текстов, в частности, для проверки гипотезы условной независимости при построении и оценивании вероятностных тематических моделей.
Although topic models were first described and implemented in the context of natural language processing, they have applications in other fields such as bioinformatics.
Хотя тематическое моделирование традиционно описывалось и применялось в обработке естественного языка, оно нашло своё применение и в других областях, например, таких как биоинформатика.
The algorithm improves upon earlier topic models such as latent Dirichlet allocation (LDA) by modeling correlations between topics in addition to the word correlations which constitute topics.
Synonyms and analogies of "topic model" in English
Word & Expression of the day
Image of the day
Suggestions that contain topic model
Results: 540. Exact: 9. Elapsed time: 80 ms.
