Voice and photo translation, offline features, synonyms, conjugation, learning games
Advertising
variable selection
Translation of "variable selection" in Russian
выбора переменных
выбора переменной
отбора переменных
выбор переменной
выбору переменных
Отбор переменных
The chapter will present what is usually referred to as the automatic leading indicators (ALI) approach and will detail the purpose of the indicator, the variable selection and the estimation phases.
В главе будет представлен метод, обычно известный как «метод автоматических опережающих показателей», и будет подробно объясняться цель показателя, выбора переменных, а также этапы оценивания.
Multiple regression models were fit based on purposeful variable selection, the inclusion of variables with a P value of<0.10, maximization of R2.
Множественные модели регрессии были подобраны на основе целенаправленного выбора переменных, включения переменных с значением Р<0,10, максимизацией R2.
A learning algorithm takes advantage of its own variable selection process and performs feature selection and classification simultaneously.
Обучающий алгоритм имеет преимущество собственного процесса выбора переменной и осуществляет выбор признаков и классификацию одновременно.
The chapter will discuss the construction of turning points indicators for different kind of cycles, mainly focusing on: identification of an appropriate dataset; variable selection techniques; model selection; model estimation; and evaluation criteria of the indicators.
В главе будет обсуждаться вопрос построения показателей поворотных точек циклов различных видов, обращая особое внимание на определение подходящего набора данных; методы выбора переменной; оценивание модели; а также критерии оценки показателей.
If you use a stepwise variable selection method, you may find that you do not need to include all four variables in the function.
При использовании метода пошагового отбора переменных может оказаться, что нет необходимости включать в функцию все четыре переменные.
Once the number of variables was reduced to a manageable size, the stepwise variable selection technique was used to gain further insight as to the "best" possible specification.
Как только число переменных было сокращено до управляемого размера для разработки наилучшей возможной спецификации, использовалась процедура поэтапного отбора переменных.
In the second part, the chapter will present variable selection techniques, which can be useful when there is a need to reduce the dimensions of the variable space and/or to identify the most appropriate variable or combination of variables to be used.
Во второй части главы будут представлены методы отбора переменных, которые могут быть востребованы в случае возникновения необходимости уменьшить параметры переменной и/или определить наиболее подходящую переменную или сочетание переменных.
A continued poor result is a clue to increase the number of neurons in the hidden layer and/or reexamine the process variable selection as described in Part 1 (dataset selection).
Если имеет место значительное расхождение в результатах анализа модели, то это является основанием к увеличению количества нейронов в скрытом слое и/или пересмотру выбора переменной процесса, как это описано в первой части статьи (см. главу «Выбор массива данных»).
Recent rigorous proofs demonstrate the accuracy of BMA in variable selection and estimation in high-dimensional settings, and provide empirical evidence highlighting the role of sparsity-enforcing priors within the BMA in alleviating overfitting.
Недавние строгие доказательства показывают точность БМУ для выбора переменных и оценке при многомерных условиях и дают эмпирическое свидетельство существенной роли обеспечения разреженности в БМУ в смягчении переобучения.
The chapter will describe didactically alternative parametric, semi-parametric and non-parametric approaches to variable selection and model selection.
В главе будут методично описаны различные альтернативные параметрические, полупараметрические и непараметрические подходы к выбору переменных и модели.
It will describe clearly the justification for the choice of the reference cycle, the approach to variable selection, the aggregation scheme, etc.
В ней будет приведено четкое обоснование выбора базисного цикла, подхода к выбору переменных, схемы агрегирования и т.д.
It should clearly outline the justification for the choice of the reference cycle and explain the variable selection approach followed, as well as the de-trending methods and the aggregation scheme.
В ней будет представлено четкое обоснование выбора базисного цикла и подход к выбору переменных, а также методы удаления тренда и метод агрегации.
C population growth and increasing availability, at least in the civilized world, the vast majority of variable selection, such as jewelry and clothing, growing desire and need from a variety of social groups distinguish themselves by slowly exchangeable or non-replaceable decorations.
С возрастанием населения и увеличением доступности, по крайней мере в цивилизованном мире, большинства изменяемых видов выделения, таких как одежда и ювелирные украшения, увеличивается желание и потребность у различных социальных групп выделиться за счет медленно сменяемых или несменяемых украшательств.
Synonyms and analogies of "variable selection" in English
Word & Expression of the day
Image of the day
Results: 22. Exact: 22. Elapsed time: 23 ms.
