LDA is a supervised learning algorithm that utilizes the labels of the data, while PCA is an unsupervised learning algorithm that ignores the labels.
LDA es un algoritmo de aprendizaje supervisado que utiliza las etiquetas de los datos, mientras que PCA es un algoritmo de aprendizaje no supervisado que ignora las etiquetas.
A supervised learning algorithm analyzes the training data and produces an inferred function, which can be used for mapping new examples.
Un algoritmo de aprendizaje supervisado analiza los datos de entrenamiento y produce una función deducida, que puede utilizarse para el mapeo de nuevos ejemplos.
A supervised learning algorithm takes a known set of input data and known responses to the data (output) and trains a model to generate reasonable predictions for the response to new data.
Un algoritmo de aprendizaje supervisado toma un conjunto conocido de datos de entrada y respuestas conocidas para estos datos (salidas) y entrena un modelo con objeto de generar predicciones razonables como respuesta a datos nuevos.
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