Selección de funciones, optimización de hiperparámetros, validación cruzada, evaluación del rendimiento predictivo, pruebas de comparación de precisión de clasificación
This is the traditional method for performing hyperparameter optimization, grid search or parameter sweep, which is simply a brute force search through a manually specified subset of the hyperparameter space.
Este es el método tradicional de llevar a cabo la optimización de hiperparámetros: la búsqueda en cuadrícula o barrido de parámetros, que es, simplemente, una búsqueda que funciona por fuerza bruta a través de un subconjunto del espacio de hiperparámetros especificado manualmente.
Examples Here are some examples of the hyperparameter optimization
Ejemplos He aquí algunos ejemplos de la optimización de hiperparámetros
By working with the AWS ML Solutions Lab, we tested different algorithms using Amazon SageMaker, tuned the models using hyperparameter optimization, and automated the deployment of machine learning (ML) models.
Al trabajar con AWS ML Solutions Lab, probamos diferentes algoritmos usando Amazon SageMaker, realizamos ajustes sobre los modelos usando optimización de hiperparámetros, y automatizamos la implementación de modelos de aprendizaje automático.
His talk focused on the hyperparameter optimization that they are doing with Bayesian Model Optimization (Gaussian Processes).
Su charla se centró en la optimización de hiperparámetros que están haciendo con un modelo Bayesiano de Optimización (Gaussian Processes)...
As such, it is applicable to hyperparameter optimization.
Como tal, es aplicable a la optimización de hiperparámetros.
To simplify, let's focus on the process after having already established the feature engineering and the learning algorithm, i.e. hyperparameter optimization.
Para simplificar, centrémonos en el proceso después de haber establecido ya la ingeniería de funciones y el algoritmo de aprendizaje, es decir, en la optimización de hiperparámetros.
If writing code is more your style, you can use hyperparameter optimization built into model training functions, so you can quickly find the best parameters to tune your model. Learn More
Si es más de su estilo escribir código, puede emplear la optimización de hiperparámetros integrada en las funciones de entrenamiento de modelos, para así encontrar rápidamente los mejores parámetros con los que ajustar su modelo.
Hyperparameter optimization or tuning is the problem of choosing a set of optimal hyperparameters for a learning algorithm.
La optimización, o perfeccionamiento de parámetros, es el problema de elegir el conjunto de hiperparámetros óptimos para un algoritmo de aprendizaje.
Bayesian optimization really shines when the evaluation time is long and the hyperparameter space is large and mixed, which is usually the case of hyperparameter optimization in DL.
La optimización bayesiana realmente brilla cuando el tiempo de evaluación es largo y el espacio de hiperparámetros es amplio y mixto, lo que suele ser el caso de la optimización de hiperparámetros en AP (aprendizaje profundo).
Instead, over multiple training runs, Automatic Model Tuning performs hyperparameter optimization by discovering interesting features in your data and learning how those features interact to affect accuracy.
En su lugar, el ajuste de modelo automático realiza una optimización de los hiperparámetros, para la cual detecta las características interesantes en sus datos y averigua cómo interactúan para afectar a la precisión, a lo largo de varias ejecuciones de entrenamiento.
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