Our market-leading machine learning algorithms help you effortlessly personalize each experience.
Våra marknadsledande algoritmer för maskininlärning hjälper dig att enkelt anpassa varje upplevelse.
This displays several categories of modules that can be used to initialize machine learning algorithms.
Nu visas flera kategorier av moduler som kan användas för att initiera algoritmer för maskininlärning.
Many autonomous systems rely on state-of-the-art machine learning algorithms.
Många autonoma system är beroende av de allra senaste maskininlärningsalgoritmerna.
Through the evaluation of the method, we could see how machine learning algorithms are capable of prediction and how well curve fitted data can contribute to better prediction of cycling.
Genom resultaten från metoden kunde vi se hur maskininlärningsalgoritmerna klarar prediktion och hur bra kurvanpassningar kan bidra till bättre prediktion av cykelflöden.
Use machine learning algorithms to detect and mitigate potential issues before they impact users.
Använd maskininlärningsalgoritmer för att identifiera och förebygga potentiella problem innan de påverkar användarna.
It essentially just involves normal machine learning algorithms, what we refer to as artificial intelligence.
Det handlar egentligen bara om vanliga maskininlärningsalgoritmer, dvs det som brukar kallas artificiell intelligens.
However, developing machine learning algorithms would definitely give research possibilities for more applications within snow research.
Med ytterligare utveckling av maskininlärningsalgoritmer skulle det ge forskningsmöjligheter för fler tillämpningar inom snöforskning.
And it's a question of getting the right diverse data to train our machine learning algorithms.
Det är en fråga om att skaffa rätt mångfald data - för att träna våra maskininlärningsalgoritmer.
We enhance our already significant defence capabilities with the extensive use of artificial intelligence, heuristic analysis and machine learning algorithms.
Vi förstärker vår redan kraftfulla försvarskapacitet med omfattande användning av artificiell intelligens, heuristisk analys och algoritmer för maskininlärning.
This thesis explores techniques to handle some issues which arise when applying machine learning algorithms to practical data sets.
Denna avhandling utforskar metoder för att hantera vissa problem som uppkommer vid tillämpning av maskininlärningsalgoritmer till praktiska datamängder.
The proposed method is implemented and evaluated on the collected corpus, using different machine learning algorithms, including single layer perceptron networks.
Den föreslagna metoden genomförs och utvärderas på insamlat corpus med olika algoritmer för maskininlärning, däribland enlagers perceptronnätverk.
Potentially sensitive or inappropriate content
Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts. They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Potentially sensitive, inappropriate or colloquial translations are usually marked in red or in orange.