Thus, is the cumulative distribution function of X, then
Such a probability distribution can always be captured by its cumulative distribution function
Bu türlü olasılık dağılımı her zaman şu yığmalı dağılım fonksiyonu tarafından ele geçirilebilir
The Boltzmann equation for the distribution function of a gas in non-equilibrium states is still the most effective equation for studying transport phenomena in gases and metals.
Dengesizlik durumlarında bir gazın dağılım işlevi için Boltzmann denklemi hala gazlarda ve metallerde taşınımı çalışmak için en etkili denklemdir.
Given this property, the lifetime distribution function and event density (F and f below) are well-defined.
Bu özellik veri iken, yaşam dağılım fonksiyonu ve olay sıklığı (F ve f) iyi tanımlanmıştır.
In a parametric model, the probability distribution function has variable parameters, such as the mean and variance in a normal distribution, or the coefficients for the various exponents of the independent variable in linear regression.
Bir parametrik model, olasılık dağılım fonksiyonu var değişken parametreleri gibi ortalama ve varyans bir normal dağılım, veya katsayıları için çeşitli üslü olan bağımsız değişken olarak regresyon.
A distribution has a density function if and only if its cumulative distribution function F(x) is absolutely continuous.
Bir olasılık dağılımı için yoğunluk fonksiyonu ancak ve ancak yığmalı dağılım fonksiyonu F(x) mutlak süreklilik gösteriyorsa mümkündür.
Let P(x, y) be a joint distribution function.
f(x, y), (X, Y) rastgele değişkeninin ortak dağılım fonksiyonu olsun.
This means: if Φ(z) is the cumulative distribution function of N(0,1), then for every real number z, we have
Bu demektir ki; eğer Φ(z) N(0 1) dağılımının yığmalı dağılım fonksiyonu ise o halde her z reel sayısı için
In case the values of a random variable with a discrete uniform distribution are real, it is possible to express the cumulative distribution function in terms of the degenerate distribution; thus
Eğer ayrık tekdüze dağılımı özelliği olan bir rassal değişken için değerler reel ise, yığmalı dağılım fonksiyonu bozulmuş dağılım şeklinde ifade şöyle verilebilir
Let (S, Σ, μ) be a measure space, and f a measurable function with real or complex values on S. The distribution function of f is defined for t > 0 by
Diyelimki (S, Σ, μ) be bir uzay ölçüsü, ve f bir ölçülebilir fonksiyon ile gerçek veya karmaşık değerler olarak S. f 'in dağılım fonksiyonu t > 0 için tanımı aşağıdadır
These calculations are based on the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), which describes how the reflectance of a given surface depends on the view angle of the observer and the solar angle.
Bu hesaplamalara dayalı çift yönlü yansıma dağılım fonksiyonu (BRDF) bir yüzeyin yansıtma gözlemcinin bakış açısı ve güneş açısına bağlıdır açıklamaktadır.
The standard Gumbel distribution is the case where μ = 0 {\displaystyle \mu =0} and β = 1 {\displaystyle \beta =1} with cumulative distribution function
Standard Gumbel dağılımı durumu μ = 0 {\displaystyle \mu =0} ve β = 1 {\displaystyle \beta =1} ile birikmeli dağılım fonksiyonu
Note that although this model is termed a "Gaussian chain", the distribution function is not a gaussian (normal) distribution.
Bu modelin "Gauss zinciri" olarak adlandırılmasına rağmen, dağılım fonksiyonu bir gauss (normal(dağılım değildir.