But as a leading knowledge engineering company we are committed to help things run better - by reducing friction.
Ancak öncü bir bilgi mühendisliği şirketi olarak kendimizi sürtünmeyi azaltma yoluyla ekipmanların daha iyi çalışmasına yardımcı olmaya adadık.
As a Data Science and Knowledge Engineering student, you'll study methods to approach new challenges in these important areas.
Bir Veri Bilimi ve Bilgi Mühendisliği öğrencisi olarak, bu önemli alanlarda yeni zorluklara yaklaşmak için yöntemler öğreneceksiniz.
CMPE465 - Knowledge Engineering (3 + 0) 5
Knowledge engineering's strength is human wisdom.
Artificial intelligence must have access to objects, categories, properties, and relations between all of them to implement knowledge engineering.
Yapay zekanın, bilgi mühendisliğini uygulamak için hepsi arasındaki nesneler, kategoriler, özellikler ve ilişkilere erişimi olmalıdır.
CMPE465 - Knowledge Engineering (3 + 0) 5
CMPE465 - Knowledge Engineering (3 + 0) 5
CMPE465 - Knowledge Engineering (3 + 0) 5
The LinkedGeoData data set is a work of the Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) research group at the University of Leipzig, a group mostly known for DBpedia, that uses the GeoSPARQL vocabulary to represent OpenStreetMap data.
LinkedGeoData (Coğrafi Bağlı Veri) veri kümesi, Leipzig Üniversitesi'nde Çevik Bilgi Mühendisliği ve Anlamsal Ağ (AKSW - Agile Knowledge Engineering and Semantic Web) araştırma heyetinin bir çalışmasıdır ve heyet OpenStreetMap verilerinin temsilinde GeoSPARQL sözcük hazinesini kullanır, çoğunlukla DBpedia için tanınır bir birimdir.
Knowledge engineering is a field within artificial intelligence that develops knowledge-based systems.
Bilgi Mühendisliği, Yapay Zeka alanı altında yer alan bilgi tabanlı sistemleri geliştiren çalışma alanıdır.
This leads to the proposal of developing adaptive and, when necessary, self-adaptive knowledge systems and to the proposal of developing a new methodology for knowledge engineering and management, that we call Managing Diversity in Knowledge by Adaptation.
Bu zorluğu aşmak için, uyarlanan ve gerektiğinde özuyarlanan bilgi sistemleri geliştirmeyi ve de bilgi mühendisliği ve yönetimi için yeni bir metodoloji geliştirmeyi, ki biz buna Bilgideki Çeşitliliği Uyarlanma Yoluyla Yönetmek diyoruz, öneriyoruz.
Proceedings of the 6th Workshop on Knowledge Engineering and Software Engineering (KESE6) at the 33rd German Conference on Artificial Intelligence
Research Interests: Data Mining, Digital Libraries, e-Learning, Education, Engineering Education, Information Systems, Knowledge Engineering, Programming Languages, Relational Database Systems, Simulation.
Araştırma Konuları: Yönetim Bilişim Sistemleri, Tıp Bilişimi, Yazılım Mühendisliği, Mobil Sistemler ve Yazılımları, Bilgi Güvenliği, Erişebilirlik, Sayısal Doküman Yönetimi, Açık Erişim, Büyük Veri Yönetimi, E-Öğrenme, E-Yönetişim, Sayısal Görüntü İşleme.