Student will have the knowledge about sampling and quantization of the multimedia data.
Öğrenciler çoklu ortam verisinin elde edilmesinde kullanılan örnekleme ve nicemleme konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
2-D systems and transforms, image acquisition, sampling and quantization, linear and non-linear techniques for image enhancement and restoration and image compression, differential pulse code modulation, vector quantization, wavelets, subband coding, still and video compression coding standards.
İki boyutlu sistemler ve dönüşümler, görüntü edinme, örnekleme ve nicemleme, imge iyileştirme ve onarımı için kullanılan doğrusal ve doğrusal olmayan teknikler, ayrımsal darbe kodlaması, vektörel nicemleme, dalgacıklar, altband kodlaması, duruk ve video sıkıştırma kodlama standartları.
2-D systems and transforms, image acquisition, sampling and quantization, linear and non-linear techniques for image enhancement and restoration and image compression, differential pulse code modulation, vector quantization, wavelets, subband coding, still and video compression coding standards.
Görüntü işlemeye giriş, temel kavramlar ve veri tipleri, görüntü iyileştirme, görüntü dönüşüm teknikleri, frekans domaininde görüntü iyileştirme, görüntü restorasyonu, renkli görüntü işleme, dalgacık dönüşümleri, görüntü sıkıştırma, morfolojik görüntü işleme, görüntü bölütleme teknikleri.
Understand the basic concepts of digital image processing such as 2D data representation, color image representation, 2D sampling and quantization, and 2D filtering
İki boyutlu veri gösterimi, renkli görüntü gösterimi, iki boyutlu örnekleme, nicemleme ve süzme gibi imge işlemenin temel kavramlarını anlayabilme
Overview of Image model sampling and quantization, basic relationships between pixels and image geometry, two-dimensional Fourier transforms, image enhancement, spatial and frequency domain methods, image restoration, image segmentation.
Görüntü model örnekleme ve nicemleme, piksel ve resim geometrisi arasındaki temel ilişki, iki boyutlu Fourier dönüşümleri, resim geliştirme, uzaysal ve frekans alanı metodları, resim yenileme ve resim parçalama.
Image sampling and quantization, color, point operations, segmentation, morphological image processing, linear image filtering and correlation, image transforms, eigenimages, multiresolution image processing, noise reduction and restoration, feature extraction and recognition tasks, image registration.
Dersin amacı uzaysal ve frekans domenlerinde temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarını ögretmektir Dersin İçeriği Görüntü Ön İşlenmesi, Görüntü İyilestirme, Görüntü Restorasyonu, Bölütleme Algoritmaları, Morfoloji, Renkli Görüntü İsleme, Hareket Analizi, Görüntü Sıkıstırma, Örüntü Tanıma Temelleri.
Image sampling and quantization, color, point operations, segmentation, morphological image processing, linear image filtering and correlation, image transforms, eigenimages, multiresolution image processing, noise reduction and restoration, feature extraction and recognition tasks, image registration.
Sayısal Görüntü Temelleri, Görüntü İyileştirme Teknikleri, Uzaysal Domende Filtreler, Renkli Görüntü İşleme, Görüntü Bölütleme, Morfolojik Görüntü İşleme, Doku Analizi, Görüntü Gösterimi ve Tanımlama, Görüntü Sıkıştırma, Hareket Analizi, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme Uygulamaları için Derin Öğrenme
Elements of digital image processing, Image model, Sampling and quantization, Image Transforms, Image Enhancement, Color Image Processing, Edge detection, Image Segmentation, Representation and Description, Morphological Image Processing.
Sayısal görüntü işleme bileşenleri, Görüntü modeli, Örnekleme ve niceleme, Görüntü Dönüşümleri, Görüntü iyileştirme, Renkli Görüntü İşleme, Kenar algılama, Görüntü bölütleme, Temsil ve tanımlama, Morfolojik Görüntü İşleme.
Potentially sensitive or inappropriate content
Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts. They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Potentially sensitive, inappropriate or colloquial translations are usually marked in red or in orange.
No results found for this meaning.
Synonyms and analogies of "sampling and quantization" in English