The results of the research based on computer simulation are practical in terms of recommendations for choosing a symbolic interpolator in communication systems with symbol synchronization based on the magnitude of the error vector.
Результати дослідження зроблені на основі комп'ютерного моделювання носять практичний характер щодо рекомендацій у виборі символьного інтерполятора у системах зв'язку із символьною синхронізацією на основі величини помилки вектора.
The main indicator of signal modulation quality is calculated - the error vector magnitude (EVM).
Обчислено основний показник якості модуляції сигналу - величину вектора похибок (EVM).
Other results
Building a decisive rule for classification of images on the basis errors vectors
Побудова вирішального правила для класифікації образів на основі векторів похибок
and by collecting the error vectors we get
і, зібравши вектори похибки, ми отримаємо
The display of multiple images on the set of errors vectors of image recognition by neural network, which allows you to associate a classification of images with the analysis of the vectors in the space error, is built.
Побудовано відображення множини образів на множину векторів помилок розпізнавання образів нейронною мережею, яке дозволяє зв'язати класифікацію образів із аналізом векторів у просторі помилок.
It is proposed to solve the problem of control search in two stages: search of intermediate solution at fixed values of control and error vectors and subsequent search of final optimal control.
Запропоновано задачу пошуку керування розв'язувати в два етапи: пошук проміжного розв'язку при фіксованих значеннях векторів керування та похибки і наступний пошук остаточного оптимального керування.
Fixing topological errors in a vector layer.
Виправлення топологічний помилок у векторному шарі.
It is noteworthy that working in a higher-dimensional feature space increases the generalization error of support-vector machines, although given enough samples the algorithm still performs well.
Слід зазначити, що робота в просторі ознак високої вимірності збільшує похибку узагальнення опорно-векторних машин, хоча за достатньої кількості зразків цей алгоритм все одно працює добре.
The results of the study -two models - vector autoregression and vector error correction model were built and compared.
Результати дослідження - було побудовано і порівняно результати двох моделей - векторної авторегресії та векторної моделі корекції помилок.
It is suggested to solve the control search problem in two steps: search for an intermediate solution atfixed values of control vectors and errors, and then search for final optimal control.
Запропоновано задачу пошуку керування розв'язувати в два етапи: пошук проміжного розв'язкупри фіксованих значеннях векторів керування та похибки і наступний пошук остаточного оптимальногокерування.
Check flow field vectors for potential tracking errors and remove outliers.
Перевірка векторів оптичного потоку на наявність потенційних помилок і видалення відхилень.
Fix a logic error: this is a sparse vector.
Виправлена логічна помилка: це розріджене вектор.