Mit dem Python-SDK von Azure Machine Learning Service können Sie PyTorch-Modelle ganz einfach aus Ihrer bevorzugten Python-Umgebung wie z. B. Jupyter Notebooks, Azure Notebooks oder Visual Studio Code heraus trainieren und bereitstellen.
Train and deploy PyTorch models with ease from your preferred Python environment, such as Jupyter Notebooks, Azure Notebooks and Visual Studio Code, with the Azure Machine Learning service Python SDK.
So können Sie schnell erste Prototypen erstellen und PyTorch-Modelle entwickeln.
Mit dem Python-SDK von Azure Machine Learning Service können Sie PyTorch-Modelle ganz einfach aus Ihrer bevorzugten Python-Umgebung wie z. B. Jupyter Notebooks, Azure Notebooks oder Visual Studio Code heraus trainieren und bereitstellen.
Using the service's rich Python SDK, you can train, hyperparameter tune, and deploy your PyTorch models with ease from any Python development environment, such as Jupyter notebooks or code editors.
Other results
AWS Inferentia unterstützt die Deep Learning Frameworks von TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie Modelle, die das ONNX-Format nutzen.
Amazon Elastic Inference supports TensorFlow, Apache MXNet, and ONNX models, with more frameworks coming soon.
Unabhängig davon, ob Sie Ihre ersten Schritte mit PyTorch machen, ein Modell trainieren oder Modelle in der Produktion bereitstellen: Azure hilft Ihnen dabei, Ihr Projekt noch schneller in Ihrer eigenen Entwicklungsumgebung umzusetzen.
Whether you're getting started with PyTorch, training a model, or deploying models to production, Azure helps you accelerate your project from the comfort of your own coding environment.
AWS Inferentia unterstützt die Deep Learning Frameworks von TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie Modelle, die das ONNX-Format nutzen.
AWS Inferentia will support the TensorFlow, Apache MXNet, and PyTorch deep learning frameworks, as well as models that use the ONNX format.
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Synonyms and analogies of "PyTorch-Modelle" in German
