Vertaling van "CoreML" in Engels
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CoreML eröffnet Entwicklern die Möglichkeit des maschinellen Lernens auf dem Gerät, so dass sie einfach Apps bauen können, die Vorhersagen treffen, dazulernen und intelligenter werden können.
CoreML gives developers on-device machine learning capabilities so they can easily make apps that will predict, learn and become more intelligent.
Sofortige Identifizierung von Unternehmen und Kontakten sowie Zuordnung zu Besprechungszeiten, -orten und -benachrichtigungen dank CoreML.
Instant accounts&contacts identification and association to meeting times, locations and alerts thanks to CoreML Learn more
CoreML von Apple und unsere KI-Algorithmen erstellen Ihnen dann z.B. neue Termine oder erinnert Sie daran, eine Wiedervorlage zu erstellen: per intelligenter Sprachsteuerungsfunktion.
CoreML by Apple and our AI algorithms will smartly create that appointment or remind you to create a follow up. July 30, 2020 iOS 3.19.0
HomeCourt nutzt CoreML zum Verfolgen, Aufzeichnen und zum Rennfahren in den schönsten Hypercars der Welt.
HomeCourt uses CoreML to track, record and provide deep analysis of basketball shots and workouts using only the iPhone camera.
Pixelmator Photo von Pixelmator Team ist ein führendes Bildbearbeitungsprogramm, das auf die Leistungsstärke von CoreML setzt, sodass Nutzer Fotos wie Profis optimieren können.
Pixelmator Photo by Pixelmator Team is a cutting edge photo editor that leverages the power of CoreML to allow users to enhance photos like a pro.
Derzeit unterstützt der Custom Vision Service Model-Exporte in drei Formaten: TensorFlow für Android-Geräte CoreML für iOS-Geräte und ONNX für Windows-Geräte.
Currently, the Custom Vision Service supports model exports in three formats: TensorFlow for Android devices, CoreML for iOS devices and ONNX for Windows devices.
Passend dazu gibt es ein eigenes Framework: CoreML - für Machine Learning.
Fittingly, there is a private Framework: CoreML for Machine Learning.
Übersicht Mit der Einführung von Machine-Learning-Modellen wie CoreML und TensorFlow Lite können mobile Apps auf Geräten ML-Operationen ausführen, z. B. eine Bilderkennung, auch wenn das Gerät offline ist.
Overview With the introduction of on-device machine learning (ML) models such as CoreML and TensorFlow Lite, mobile apps can now perform ML operations such as image recognition, speech to text etc., on the device even when the device is offline.
