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data mining models
Die übergreifende Überprüfung ist eine feststehende Methode zur Bewertung der Genauigkeit von Data Mining-Modellen.
Cross-validation is an established method of assessing the accuracy of data mining models.
Beschreibt spezielle Überlegungen in Bezug auf die Verarbeitung von Data Mining-Strukturen und Data Mining-Modellen.
Describes special considerations related to processing of data mining structures and data mining models.
Im Hinblick auf Data Mining-Anwendungen ermöglicht Ihnen Analysis Services das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen, die aus anderen Datenquellen erstellt wurden. Dazu stehen Ihnen eine Vielzahl in der Industrie standardmäßig verwendeter Data Mining-Algorithmen zur Verfügung.
For data mining applications, Analysis Services lets you design, create, and visualize data mining models that are constructed from other data sources by using a wide variety of industry-standard data mining algorithms.
Für Data Mining-Anwendungen ermöglicht Analysis Services Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen. Diese Mining-Modelle können aus anderen Datenquellen konstruiert werden.
For data mining applications, Analysis Services lets you design, create, and visualize data mining models that are constructed from other data sources by using a wide variety of industry-standard data mining algorithms.
Für Data Mining-Anwendungen ermöglicht Analysis Services Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen.
For data mining applications, Analysis Services enables you to design, create, and visualize data mining models.
Tutorials: Entwerfen und Implementieren von Data Mining-Modellen
Tutorials: Designing and implementing data mining models
Weitere Informationen zu allen Funktionen für die Modellüberprüfung in SQL Server 2008 finden Sie unter Überprüfen von Data Mining-Modellen (Analysis Services - Data Mining). Filtern nach Modellfällen
For more information about all the model validation features in SQL Server 2008, see Validating Data Mining Models (Analysis Services - Data Mining).
SQL Server 2005 stellt mit Business Intelligence Development Studio eine integrierte Umgebung für die Erstellung und Verwendung von Data Mining-Modellen zur Verfügung.
SQL Server 2008 provides an integrated environment for creating and working with data mining models, called Business Intelligence Development Studio.
SQL Server Data Tools (SSDT) zum Erstellen und Anzeigen von Analysis Services-Datenstrukturen und Data Mining-Modellen.
SQL Server Data Tools (SSDT), used to create and view Analysis Services data structures and data mining models.
Der Data Mining-Designer, den Sie zum Erstellen, Verwalten und Durchsuchen von Data Mining-Modellen und zum Erstellen von Vorhersagen durch die Nutzung dieser Modelle verwenden können.
The Data Mining Designer, which you can use to create, manage, and explore data mining models, and then create predictions by using those models.
Weitere Informationen zu allen Funktionen für die Modellüberprüfung in SQL Server 2008 finden Sie unter Überprüfen von Data Mining-Modellen (Analysis Services - Data Mining).
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