Examples with "Daten zu Azure SQL Data" and their translation in Engels
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Lernen Sie allgemeine Muster von SQL Data Warehouse und erfolgreiche Lademuster und Strategien kennen, und informieren Sie sich, wie Sie Daten zu Azure SQL Data Warehouse migrieren.
Learn common patterns of SQL Data Warehouse, understand successful loading patterns and strategies, and see how to migrate data to Azure SQL Data Warehouse.
Andere resultaten
Wir freuen uns, heute ebenfalls die Unterstützung von teilweise strukturierten Daten in Azure SQL Data Warehouse bekanntgeben zu dürfen.
We are also excited to announce today support for semi-structured data in Azure SQL Data Warehouse, available in preview.
Stellen Sie mit unserem neuen Konnektor direkte Verbindungen zu Daten her, die in Azure SQL-Data-Warehouses gespeichert sind.
Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure SQL Data Warehouse, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Stil zu migrieren.
Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure SQL Data Warehouse to access and move data at scale.
Sie können das Laden, Umwandeln, Verwalten und die Bereitstellung relevanter Daten für Azure SQL Data Warehouse beschleunigen und planen, um umfangreichere Erkenntnisse zu erhalten.
You can accelerate and schedule the loading, transforming, managing, and delivery of relevant data to Azure SQL Data Warehouse to gain deeper insights.
Sie können ganz einfach die Häufigkeit des Microbatchings mit Azure Event Grid anpassen. Dieses Tool sendet ein Ereignis an SQL Data Warehouse, um verarbeitete Daten mit PolyBase zu laden.
Easily adjust the frequency of your microbatching with Azure Event Grid, which sends an event to SQL Data Warehouse to load processed data using PolyBase.
Visualisieren Sie sehr große Datasets direkt aus verschiedenen Cloudquellen wie Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse. Dabei verwenden Sie DirectQuery, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer auf dem neuesten Stand sind, ohne die Daten nach Power BI verschieben zu müssen.
Visualize very large data sets directly from a wide variety of cloud sources like Azure SQL Database, and Azure SQL Data Warehouse, using DirectQuery to ensure your data is always up to date without moving your data to Power BI.
3 Bereinigte und transformierte Daten können in Azure SQL Data Warehouse verschoben werden, um sie mit vorhandenen strukturierten Daten zu kombinieren und so einen zentralen Hub für alle Ihre Daten zu schaffen.
3 Cleansed and transformed data can be moved to Azure SQL Data Warehouse to combine with existing structured data, creating one hub for all your data.
In Azure SQL Data Warehouse verwenden wir PolyBase, um Daten aus HDInsight zu erfassen, und führen dann täglich Tausende analytischer Abfragen für Datensätze im zweistelligen Milliardenbereich aus - insgesamt etwa 20 TB Daten.
With Azure SQL Data Warehouse, we use PolyBase to ingest data from HDInsight then run thousands of analytical queries per day over tens of billions of records-about 20TB of data.
Die Teilnehmer lernen, ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.
Students will learn how to create a data warehouse with Microsoft SQL Server 2014, implement ETL with SQL Server Integration Services, and validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services.
Migrieren Sie Ihre herkömmlichen Data Warehouse-Workloads zu Azure SQL Data Warehouse, und behalten Sie gleichzeitig Ihre vorhandenen Anwendungen bei. So ermöglichen Sie neue Anwendungsfälle, indem Sie nicht strukturierte Daten nutzbar machen.
Migrate your traditional data warehouse workloads to Azure SQL Data Warehouse while maintaining legacy application, and enable new use cases by bringing in unstructured data.
Azure SQL Data Warehouse basiert auf MPP- (Massive Parallel Processing) und Polybase-Technologien. Sie können Transact-SQL nutzen, um Abfrageergebnisse übergreifend für relationale und nichtrelationale Daten zu kombinieren.
Azure SQL Data Warehouse is based on massive parallel processing (MPP) and with Polybase technology; you can leverage Transact-SQL to combine query results across relational data and non-relational data.
Azure SQL Data Warehouse ermöglicht nicht nur eine Blitzanalyse der Daten, sondern sorgt auch dafür, dass die Erkenntnisse unternehmensweit zugänglich sind.
Azure SQL Data warehouse not only enables lightning analytics on data, but also ensures that the insights are accessible across an organization.
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