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Deep Learning AMIs
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
You can get started with the AWS Deep Learning AMIs by using our getting started tutorial and our developer guide for more tutorials, resources, and release notes.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
The AWS Deep Learning AMIs provide fully-configured environments so that artificial intelligence (AI) developers and data scientists can quickly get started with deep learning models.
Machen Sie sich schnell mit den AWS Deep Learning-AMIs vertraut und verwenden Sie dazu unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch.
Get started quickly with the AWS Deep Learning AMIs using the getting-started guides and beginner to advanced level tutorials in our developer guide.
Wenn Sie eine Conda-Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning-AMIs automatisch leistungsfähigere Framework-Versionen bereit, die für die EC2-Instanz Ihrer Wahl optimiert sind.
When you activate a Conda environment, the Deep Learning AMIs automatically deploy higher-performance builds of frameworks, optimized for the EC2 instance of your choice.
Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
For a complete list of frameworks and versions supported by the AWS Deep Learning AMI, see the release notes.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
You can get started quickly with the AWS Deep Learning AMIs by using our getting started tutorial.
Diese Veröffentlichung der AWS Deep Learning-AMIs unterstützt Apache MXNet 1.0, einschließlich einer neuen Modellbereitstellungsfunktion für MXNet, die Deep Learning-Modelle mit nur wenigen Codezeilen verpackt, ausführt und bereitstellt.
This release of the AWS Deep Learning AMIs support Apache MXNet 1.0, including a new model serving capability for MXNet that packages, runs, and serves deep learning models with just a few lines of code.
AWS Deep Learning-AMIs unterstützen auch gängige Frameworks, einschließlich PyTorch und Apache MXNet, die vorinstalliert und vollständig konfiguriert sind. So können Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung Ihrer Deep Learning-Modelle beginnen und dabei die Rechenleistung der Amazon EC2-Instances voll ausschöpfen.
AWS Deep Learning AMIs also support popular frameworks including PyTorch, and Apache MXNet -all pre-installed and fully-configured for you to start developing your deep learning models in minutes while taking full advantage of the computational power of Amazon EC2 instances.
Mit dieser Verbesserung können Sie das ResNet50-Modell jetzt mit TensorFlow-Horovod in weniger als 15 Minuten trainieren. Machen Sie die erste Schritte mit den AWS Deep Learning-AMIs anhand der Tutorials in unserem Entwicklerhandbuch.
Getting started with the Deep Learning AMIs You can quickly get started with the AWS Deep Learning AMIs by using our getting started tutorial and our developer guide for more tutorials, resources, and release notes.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
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Die Deep Learning-AMIs werden mit einem optimierten TensorFlow 1.11-Build geliefert, der speziell für die Beschleunigung von Deep Learning-Anwendungen auf Amazon EC2 C5- und P3-Instances an der Quelle entwickelt wurde.
The Deep Learning AMIs now come with an optimized build of TensorFlow 1.11, custom-built from source to accelerate deep learning applications on Amazon EC2 C5 and P3 instances.
Wie andere Frameworks bieten Deep Learning-AMIs optimierte Builds von Chainer 5.0, die angepasst und vollständig für High Performance Deep Learning auf Amazon EC2 CPU- und GPU-Instances konfiguriert sind.
The Deep Learning AMIs now come with an optimized build of TensorFlow 1.11, custom-built from source to accelerate deep learning applications on Amazon EC2 C5 and P3 instances.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt das verteilte Training von TensorFlow Deep Learning-Modellen mit nahezu linearer Skalierungseffizienz von bis zu 256 GPUs.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come with an optimized build of TensorFlow 1.9 custom-built directly from source and fine-tuned for high performance training across Amazon EC2 instances.
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