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deep learning workloads
HDP ermöglicht agile Anwendungsbereitstellung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Workloads, Echtzeit-Data-Warehousing sowie Sicherheit und Governance.
HDP enables agile application deployment, machine learning and deep learning workloads, real-time data warehousing, and security and governance.
Tesla unterstützt alle Deep-Learning-Workloads und bietet die optimale Inferenzlösung, da es höchsten Durchsatz, beste Effizienz und optimale Flexibilität für ein KI-basiertes Erlebnis kombiniert.
Tesla supports all deep learning workloads and provides the optimal inference solution -combining the highest throughput, best efficiency, and best flexibility to power AI-driven experiences.
All Flash FAS Systeme beschleunigen KI- und Deep-Learning-Workloads und beseitigen Performance-Engpässe.
AFF all-flash systems accelerate AI and deep learning workloads and remove performance bottlenecks.
Tesla unterstützt alle Deep-Learning-Workloads und bietet die optimale Inferenzlösung.
NVIDIA deep learning inference software is the key to unlocking optimal inference performance.
Durch die deutlich höhere Bandbreite und geringere Latenz kann die Leistung skaliert werden, während die Deep-Learning-Workloads immer umfangreicher werden.
Mit dem rasanten Wachstum bei Deep-Learning-Workloads ist auch der Bedarf an schnellerer und besser skalierbarer Vernetzung gestiegen. Denn immer häufiger erweist sich PCIe-Bandbreite als Engpass bei Systemen mit mehreren Grafikprozessoren.
The rapid growth in deep learning workloads has driven the need for a faster and more scalable interconnect, as PCIe bandwidth increasingly becomes the bottleneck at the multi-GPU system level.
Tesla V100-Grafikprozessoren mit der Volta-Architektur ermöglichen in Rechenzentren eine erhebliche Steigerung des Durchsatzes von Deep-Learning-Workloads, sodass sich aus der heutigen gewaltigen Datenflut sinnvolle Informationen gewinnen lassen.
Volta-powered Tesla V100 GPUs give data centers a dramatic boost in throughput for deep learning workloads to extract intelligence from today's tsunami of data.
Spark 2.4.0 fügt mehrere neue Funktionen und Aktualisierungen hinzu, darunter die Unterstützung eines neuen Scheduling-Modells namens Barrier Execution Mode, der eine bessere Integration mit Deep-Learning-Workloads bietet.
Spark 2.3.0 adds several new features and updates, including continuous processing mode in Structured Streaming for lower end-to-end latency, an improved ORC file format reader that supports vectorized reads and improves scan throughput, PySpark and Pandas interoperability improvements. improvements.
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Synoniemen voor Deep-Learning-Workloads in het Duits
