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winner or
winning or
winners and
Das Ergebnis kann entweder eine Gewinner- oder eine Verlierervariante sein.
Where "positive" is more precisely described as conclusive (can be either a winner or loser.)
Wenn Sie die Ergebnisse nach jedem neuen Besucher abgerufen haben, lag die Wahrscheinlichkeit bei 57 %, eine Gewinner- oder Verlierervariante zu ermitteln.
If you looked at the results after each new visitor the experiment, there is a 57% chance of declaring a winner or loser.
Beim Einsatz klassischer statistischer Methoden steigern solche intuitiven Verhaltensweisen die Wahrscheinlichkeit um ein Fünffaches, dass fälschlicherweise eine Gewinner- oder Verlierervariante ausgegeben wird.
When paired with classical statistics, these intuitive actions can increase the chance of incorrectly declaring a winning or losing variation by over 5x.
Bei dieser Untersuchung haben 57 % der simulierten A/A-Tests während der Ausführung mindestens einmal, wenn meist auch nur kurz, fälschlicherweise eine Gewinner- oder Verlierervariante ausgegeben.
In our investigation, more than 57% of simulated A/A tests falsely declared a winner or loser at least once during their course, even if only briefly.
Während Sie Ihrem Experiment Ziele und Varianten hinzufügen, passt Optimizely die False-Discovery-Rate an, sodass Gewinner- oder Verlierervarianten gezielter ausgegeben werden.
As you add goals and variations to your experiment, Optimizely will correct more for false discoveries and become more conservative in calling a winner or loser.
Dieser Grenzwert gibt an, ab welcher Fehlerquote ein Benutzer mit den Ergebnissen seines Experiments zufrieden ist. Fehler 1. Art: Ein solcher Fehler liegt vor, wenn ein abschließendes Ergebnis (Gewinner- oder Verlierervariante) ausgegeben wird, obwohl in Wirklichkeit kein aussagekräftiges Ergebnis vorliegt.
This threshold describes the level of error an experimenter is comfortable with in a given experiment. Type I Error: Occurs when a conclusive result (winner or loser) is declared, and the test is actually inconclusive.
Ergebnisse haben nach einem festgelegtem Zeitraum (Fixed Horizon) bei 36 % der Tests eine Gewinner- oder Verlierervariante ausgegeben (nach Ende des Tests).
Fixed Horizon statistics declared a winner or loser in 36% of tests (when the test was stopped.)
Fehler 2. Art: Diese Fehler treten auf, wenn kein abschließendes Ergebnis (Gewinner- oder Verlierervariante) ausgegeben wird, weil kein aussagekräftiger Unterschied zwischen einer Kontrollversion und einer Variante ermittelt wurde, obwohl ein Unterschied vorlag.
Type II Error: Occurs when no conclusive result (winner or loser) is declared, failing to discover a conclusive difference between a control and variation when there was one.
Die erwartete Anzahl falsch berechneter Ergebnisse, z. B. fälschlicherweise ausgegebene Gewinner- oder Verlierervarianten, wird berechnet, indem die Anzahl an falsch-positiven Ergebnissen durch die Gesamtzahl der signifikanten Ergebnisse geteilt wird.
The expected number of false discoveries-incorrect winners and losers-computed by dividing the number of false positives by the total number of significant results.
Wenn Sie eine False-Discovery-Rate von 10 % definieren, bedeutet das, dass höchstens 10 % der Gewinner- oder Verlierervarianten mit der Baseline übereinstimmen. Diese 10% bedeuten das Risiko, dass Sie eine falsche Entscheidung für Ihr Unternehmen fällen.
Reporting a false discovery rate of 10% means that "at most 10% of winners and losers have no difference between variation and baseline," which is exactly the chance of making an incorrect business decision.
Vorteile: Die Stats Engine verringert die Wahrscheinlichkeit von 30 % auf 5 %, dass eine Variante fälschlicherweise als Gewinner- oder Verlierervariante ausgegeben wird, ohne dass der Test dadurch länger dauert.
Why it's better: Stats Engine can reduce the chance of incorrectly declaring a winning or losing variation from 30% to 5% without sacrificing speed.
Bei größeren Experimenten (>50.000 Besucher) ist der Vorteil sogar noch größer, und die Stats Engine kann bis zu 2,5-mal schneller eine Gewinner- oder Verlierervariante ermitteln.
For larger experiments (>50,000 visitors), the gains are even higher, and Stats Engine can call a winner or loser up to 2.5 times as fast.
Im selben Datensatz hat die Stats Engine bei 22 % aller Tests eine Gewinner- oder Verlierervariante ermittelt.
In this same data set, Stats Engine declared winners or losers in 22% of tests.
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