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in Azure SQL Data
with Azure SQL Data
Wir freuen uns, heute ebenfalls die Unterstützung von teilweise strukturierten Daten in Azure SQL Data Warehouse bekanntgeben zu dürfen.
We are also excited to announce today support for semi-structured data in Azure SQL Data Warehouse, available in preview.
Wir freuen uns, heute bekanntzugeben, dass wir Funktionen für die Analyse in nahezu Echtzeit in Azure SQL Data Warehouse einführen.
Today, we are excited to announce near real-time analytical capabilities in Azure SQL Data Warehouse.
Die Funktion zur Datenermittlung und -klassifizierung, die wir nativ in Azure SQL Data Warehouse bereitstellen, hilft Ihnen beim Lösen dieses Dilemmas.
The Data Discovery&Classification feature that we're introducing natively with Azure SQL Data Warehouse helps alleviate this pain-point.
In Azure SQL Data Warehouse verwenden wir PolyBase, um Daten aus HDInsight zu erfassen, und führen dann täglich Tausende analytischer Abfragen für Datensätze im zweistelligen Milliardenbereich aus - insgesamt etwa 20 TB Daten.
With Azure SQL Data Warehouse, we use PolyBase to ingest data from HDInsight then run thousands of analytical queries per day over tens of billions of records-about 20TB of data.
Diese Funktion steht in Azure SQL Data Warehouse nun als Vorschauversion zur Verfügung.
Diese Funktion steht in Azure SQL Data Warehouse nun als Vorschauversion zur Verfügung.
The full public preview of the Azure SQL Data Warehouse service is now available.
3 Bereinigte und transformierte Daten können in Azure SQL Data Warehouse verschoben werden, um sie mit vorhandenen strukturierten Daten zu kombinieren und so einen zentralen Hub für alle Ihre Daten zu schaffen.
3 Cleansed and transformed data can be moved to Azure SQL Data Warehouse to combine with existing structured data, creating one hub for all your data.
Beispiel: Stream mit Rate in Azure SQL Data Warehouse Mit diesem Beispiel können wir die Funktionalität auf einfache Weise veranschaulichen.
Example: Rate Stream into SQL DW example This a simple example to explain how the functionality works.
Integrieren Sie Daten aus lokalen und Clouddatenquellen, transformieren Sie Daten in Big Data- und Data Warehouse-Engines, und laden Sie dann Ihre Data Marts zur Geschäftsdatenanalyse in Azure SQL Data Warehouse.
Integrate structured and unstructured data from on-premises and cloud data sources, transform data in big data and data warehouse engines, then load your data marts into Azure SQL Data Warehouse for business analytics.
Automatisieren Sie die Datenverschiebung mit Azure Data Factory, laden Sie Daten in Azure Data Lake Storage, transformieren und bereinigen Sie diese mit Azure Databricks, und machen Sie sie zur Visualisierung in Azure SQL Data Warehouse verfügbar.
Automate data movement using Azure Data Factory, load data into Azure Data Lake Storage, transform and clean it using Azure Databricks, and then make it available for visualisation using Azure SQL Data Warehouse.
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