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with SQL Data Warehouse
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Skalierbare Cloud: Die Kapitel behandeln die Verbesserungen in Azure SQL Database und die Erweiterung Ihrer Optionen mit SQL Data Warehouse.
Hyperscale Cloud: Chapters cover the improvements in Azure SQL Database and how to expand your options with SQL Data Warehouse.
Sie verwenden SQL mit SQL Data Warehouse und Transact-SQL mit SQL Server 2016.
Wenn ein Bericht eine Verbindung mit SQL Data Warehouse herstellt, um Berichtsdaten abzurufen, wird eine Verbindung mit dem Steuerungsknoten hergestellt, der die Abfrageverarbeitung in der SQL Data Warehouse-Anwendung verwaltet.
When a report connects to SQL Data Warehouse to retrieve report data, it connects to the control node, which manages query processing, in the SQL Data Warehouse appliance.
Wenn Sie versuchen, mithilfe der Windows-Authentifizierung eine Verbindung mit SQL Data Warehouse herzustellen, tritt ein Fehler auf.
If you attempt to connect to SQL Data Warehouse using Windows Authentication an error occurs.
Mit SQL Data Warehouse können Unternehmen die Datenanalyse verbessern und die entsprechenden Kosten senken.
Mit SQL Data Warehouse werden Compute und Storage entkoppelt, damit Sie Ihre Umgebung besser skalieren und an Ihre Größenanforderungen anpassen können.
SQL Data Warehouse decouples compute and storage for the freedom to scale and right-size your environment.
Mit SQL Data Warehouse können Sie Ihre vorhandenen T-SQL-Kenntnisse (Transact-SQL) weiterhin nutzen, um Abfragen für strukturierte und unstrukturierte Daten zu integrieren.
SQL Data Warehouse lets you use your existing Transact-SQL (T-SQL) skills to integrate queries across structured and unstructured data.
Mit der systemeigenen Integration von Azure Databricks, Azure Data Factory und Power BI können Kunden mit SQL Data Warehouse neue Analyselösungen erstellen, um modernes Data Warehousing, erweiterte Analysen und Echtzeit-Analyseszenarien zu unterstützen.
With its native integration with Azure Databricks, Azure Data Factory, and Power BI, SQL Data Warehouse allows customers to build new analytics solutions to support modern data warehousing, advanced analytics, and real-time analytics scenarios.
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