Der nutzerfreundliche Aufbau, der nur die Daten und optional eine Spezifizierung des Analysemodels benötigt, macht das Paket besonders attraktiv für Nutzer die weniger vertraut mit den Besonderheiten von Multipler Imputation sind.
The user-friendly setup which only requires the data and optionally the specification of the analysis model of interest makes the package especially attractive for users less familiar with the peculiarities of multiple imputation.
Anwendungen von Multipler Imputation sind längst über den klassischen Kontext der Behandlung von fehlenden Beobachtungen in Querschnittsstudien herausgewachsen.
Free download Abstract Applications of multiple imputation have long outgrown the traditional context of dealing with item nonresponse in cross-sectional datasets.
Fehlende Daten wurden mit Hilfe multipler Imputation vervollständigt.
Daher wird hier eine neue Methode multipler Imputation vorgeschlagen, die keine Homoskedastizität voraussetzt.
Therefore, we suggest a new multiple imputation method which does not presume homoscedasticity of the residuals.
Weil regionale Preise nur für 10 Prozent der Regionen zur Verfügung stehen, werden in dem Beitrag mit Hilfe multipler Imputation Preise für alle Regionen generiert.
Since regional prices are available for only 10 % of the regions we use multiple imputation to generate prices for all regions.
Hierzu beheben wir einen Nachteil der IAB-Beschäftigtenstichprobe, die Zensur von Einkommensdaten, mittels multipler Imputation.
To do this, we remove a drawback of the IAB employment sample, the censoring of the income data, by multiple imputation.
Der Beitrag stellt zwei Ansätze vor, die auf multipler Imputation basieren, und die auf das IAB-Betriebspanel angewandt werden können.
In this paper we introduce two approaches based on multiple imputation and their possible application to the German IAB Establishment Panel.
Deshalb werden die Daten mittels multipler Imputation ergänzt.
Die Auswertung basierte auf einem Datensatz, in dem fehlende Werte mittels multipler Imputation ersetzt wurden.
Anschließend werden Joint Modeling und Sequenzielle Regression als wichtigste Ansätze multipler Imputation eingeführt, und ihre Vor- und Nachteile werden diskutiert.
In Section III we briefly discuss the two main approaches for multiple imputation, joint modeling and sequential regression, and discuss their advantages and disadvantages.
