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wavelet filters
N-level wavelet filter
Fehler in interferometrischen Streifenmustern sollen durch Wavelet-Filter erkannt, lokalisiert und klassifiziert werden.
Faults in interferometric fringe patterns should be detected, localised, and classified by wavelet filters.
In dieser Dissertation werden verallgemeinerte Lifting-basierte Wavelet-Prozessoren vorgeschlagen, die sowohl verschiedene DWT (Discrete Wavelet Transform) Dekompositionen und Rekonstruktionen als auch DWP (Discrete Wavelet Paket) Dekompositionen und Rekonstruktionen mit verschiedenen Typen von Wavelet-Filter durchführen können.
In this thesis, we propose generalized lifting-based wavelet processors that can perform various DWT decompositions and reconstructions, as well as DWP decompositions and reconstructions with different types of wavelet filters.
Die Performanz der Prozessoren unterscheiden sich je nach Datenbreite, Architekturtyp und Wavelet-Filter.
The performance of our processors varies depending on the data width selections, the architecture types, and the wavelet filters.
Um verschiedene Wavelet-Filter zur Berechnung einer Vielzahl von Transformationen realisieren zu können, wird eine Multi-Kontext Konfiguration vorgestellt.
To cope with different wavelet filters, we feature a multi-context configuration to select among various transforms.
Vorrichtung nach Anspruch 7, wobei das erste N-stufige Wavelet-Filter (44) und das zweite N-stufige Wavelet-Filter (46) jeweils separat einen Matrixprozessor zum Ausführen aller N Stufen der N-stufigen eindimensionalen Wavelet-Transformation auf einmal durch eine einzige Matrizenoperation aufweist.
The apparatus of claim 7, wherein said first N-level wavelet filter (44) and said second N-level wavelet filter (46) each separately comprises a matrix processor for executing all N levels of said N-level one-dimensional wavelet transform at once by a single matrix operation.
Außer in der Blocktransformation von JPEG2000 finden Wavelet-Filter ihren Einsatz in vielen weiteren Anwendungen, wie z.B. Mustererkennung, Sprachsynthese, Statistik usw.
Besides the block transform of JPEG2000, wavelet transforms are applied in many other applications, such as feature detection, voice synthesis, statistic, etc.
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