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in data science
Viele Unternehmen vergessen bei Data Science Projekten einen entscheidenden Punkt: Eine geeignete Infrastruktur zu schaffen, die den reibungslosen Betrieb von Data-Science-Projekten überhaupt erst ermöglicht.
Many companies forget one crucial point in data science projects: To create a suitable infrastructure that makes the smooth operation of data science projects possible in the first place.
Bei Data Science möchten wir ein ähnliches Verhalten hervorrufen.
In data science, we want to achieve a similar behaviour.
„Die Unternehmen gelangen bei Data Science sehr schnell an einen Punkt, an dem sie nicht weiterkommen", erklärt Krüger.
"Companies in Data Science quickly reach a point where they can't get any further," explains Krüger.
Auch bei managetopia sehen wir eine immer größere Nachfrage bei unseren Kunden zur Unterstützung bei Data Science Projekten.
At managetopia it is no different, we have seen an increase in requests by clients to support Data Science projects.
Geht es bei Data Science nur darum, am Ende das Kundenverhalten besser zu verstehen?
Is it just about using data science to get a better understanding of customer behavior?
Im Kern geht es bei Data Science darum, mit automatisierten Methoden riesige Datenmengen zu analysieren und daraus Wissen und Kenntnisse abzuleiten - und schließlich als Grundlage für Geschäftsentscheidungen zu nutzen.
Essentially, Data Science is about using automated methods to analyze huge amounts of data and derive knowledge and information - and ultimately use it as a basis for making business decisions.
Brendan Tierney gibt anhand einer anschaulichen Grafik eine Übersicht über die Kompetenzen und den Prozess, die bei Data Science eine Rolle spielen.
Brendan Tierney's drawing gives an overview of the skillsets and the process that makes up data science.
Er beschäftigt sich mit allem angefangen bei Data Science über die Messung der Marketing-Performance (inklusive Digital- und Media-Analytics) bis zur Technologie-Beratung und der Implementierung von Big-Data-Plattformen.
His areas of activity stretch from data science and marketing performance measurement (including digital and media analytics) to technology advising and implementing big data platforms.
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