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the ProfAgent
In einem Realzeit-Modellerstellungsmodus ist ständig eine bestimmte Anzahl von vorübergehenden Zuständen nötig, während der ProfAgent ausreichend Indizien ansammelt, um zu bestimmen, welche in die SSM mit einbezogen, oder aber als nicht ausreichend aktiv verworfen werden sollen.
In a real-time model building mode, A certain number of temporary states are continually necessary as the ProfAgent builds enough evidence to determine which to include into the SSM, or reject as not active enough.
Daher lernt der ProfAgent die Produkt- und Sponsorgruppenpräferenz für Werbung in derselben Weise, wie Genre- und Schauspielerpräferenzen gelernt werden, wie hier genau beschrieben werden soll.
Hence, the ProfAgent learns product and sponsoring company preference for Ads in the same way genre and actor preferences are learned, as described in detail herein.
Anders als der ProfAgent allerdings, der lernt, beitragende Messwerte aufzuweisen, lernt der VorhersAgent die optimalen statistischen Moment-für-Moment-Parameter.
Unlike the ProfAgent, however, that learns feature to feature contribution metrics, PredictAgent learns the optimal instance to instance statistical parameters.
Beispielsweise kann der ProfAgent durch den SIC herausfinden, ob ein Nutzer Finanzdienstleistungs- oder Autowerbung mag.
For example, through SIC the ProfAgent can learn if a user likes financial services, or automobile Ads.
Die Stimmausgabe des ProfAgenten wird in einer Stimmgeschichtsdatenbank (STIMMdbank) gespeichert, die der ProfAgent wie hier beschrieben benutzt, um die am stärksten bevorzugten Zustände zu bestimmen, die in der VMdbank behalten werden sollen.
The voting output of the ProfAgent is stored in a voting history database (VOTEdbase), that the ProfAgent uses, as described herein, to determine the most preferred states to keep in the BMdbase.
Der ProfAgent modelliert die Verhaltensinteraktion mit Werbung und regulären, oder unterhaltenden, Programmen in derselben Weise, allerdings mit möglicherweise unterschiedlichen Zustandskategoriebezeichnungen.
The ProfAgent models behavioral interaction with Ads and regular, or entertainment, programs the same way, with, however, possibly different state category names.
Der ProfAgent erhöht den betreffenden Übergangsmatrixeintrag für jedes Zustandspaar.
The ProfAgent increments the appropriate transition matrix entry for each state pair.
Der ProfAgent empfängt Programmpräferenzbewertungen von der Präferenz-Bestimmungsmaschine (PBMA).
The ProfAgent receives program preference ratings from the preference determination engine (PDE).
Der VorhersAgent weist dieselbe Lernarchitektur auf wie der ProfAgent.
PredictAgent has the same learning architecture as ProfAgent.
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