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aus Datenströmen
Various pattern recognition tasks offer the possibility to use multiple modalities in order to extract useful information from data streams.
Bei vielen Mustererkennungsaufgaben können mehrere Modalitäten verwendet werden, um aus Datenströmen sinnvolle Information zu extrahieren.
Distributed learning, learning from data streams, embeddings, knowledge graphs, modern hardware for machine learning, quantum computing, Bayes' approaches to deep learning and inter- active data exploration are some of the topics.
Verteiltes Lernen, Lernen aus Datenströmen, Embeddings, Wissensgraphen, moderne Hardware für maschinelles Lernen, Quantencom- puting, Bayes Ansätze zu Deep Learning und interaktive Datenexploration sind einige der Themen.
A remote code execution vulnerability affects the Microsoft Active Template Library (ATL) because of errors in the ATL headers that instantiate objects from data streams.
In der Microsoft Active Template Library (ATL) besteht eine Sicherheitsanfälligkeit durch Remotecodeausführung aufgrund von Fehlern in den ATL-Headern, die die Instanziierung eines Objekts aus Datenströmen verarbeiten.
However, due to the flood of data it is almost impossible for team of analysts, no matter how large, to filter essential information from data streams even of smaller companies.
Jedoch ist es aufgrund der Flut an Daten selbst für ein noch so großes Team an Analytikern schier unmöglich, essentielle Information aus den Datenströmen auch kleinerer Unternehmen zu filtern.
This enables us to define special events which are fed from data streams and are combined with persistent data. These events can trigger specific actions.
Dies ermöglicht die Definition spezieller Ereignisse, die, aus Stromdaten gespeist und mit persistenten Daten verknüpft, spezifische Aktionen auslösen können.
The main areas of focus are hybrid learning methods, integration of expert knowledge, data interpretability, learning from data streams, as well as Cognitive Edge Computing.
Schwerpunktthemen sind hybride Lernverfahren, die Integration von Expertenwissen, die Interpretierbarkeit von Daten, das Lernen auf Datenströmen sowie Cognitive-Edge-Computing.
Both the cumulative and the non-stationary nature of the data within a stream create a challenge for traditional machine learning methods.Concentrating on adaptive supervised learning from data streams, we introduce two novel learning methods: IBLStreams and eFPT.
Sowohl die Kontinuität und Dynamik als auch die Nichtstationarität von Datenströmen gehen einher mit neuen Herausforderungen für Methoden des maschinellen Lernens.Zwei neue Methoden zum überwachten Lernen (Klassifikation und Regression) auf Datenströmen werden in der Arbeit vorgestellt: IBL-Streams und eFPT.
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