Examples with "mit Python und Spark" and their translation in Engels
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Umfassender Kurs zum Thema Data-Mining und Maschinellem Lernen mit Python und Spark.
Durch diese Interaktivität werden die besten Eigenschaften von Python und Spark miteinander vereint und ermöglichen schnellere Einblicke.
This interactivity brings the best properties of Python and Spark to developers and empowers you to gain faster insights.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten.
In this instructor-led, live training in the UK, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
Wählen Sie aus verschiedenen Verfahren für maschinelles Lernen, einschließlich Klassifizierungs-, Segmentierungs- und zählen auch sofort einsatzfähige Algorithmen, die Python und Spark nutzen.
SPSS Modeler offers multiple machine learning techniques - including classification, segmentation and association algorithms including out-of-the-box algorithms that leverage Python and Spark.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to optimize and debug Apache Drill to improve the performance of queries on very large data sets.
Greifen Sie auf umfangreiche Analysefunktionen in den von Ihnen bevorzugten Programmiersprachen und Tools einschließlich R, Python und Apache Spark zu.
Access rich analytics in your favorite languages and tools, including R, Python, and Apache Spark.
In Anbetracht der Datenmengen haben wir auf Technologien wie Hadoop, Spark, Python und R für die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung gesetzt.
Considering the amount of data, we have chosen technologies like Hadoop, Spark, Python and R for processing, analysis and visualization.
Speichern Sie Modelle für maschinelles Lernen, die in R, Python und Apache Spark für Voraussagen erstellt wurden, und wenden Sie sie auf vorhandene oder neu eintreffende Daten an, die in die Datenbank übertragen werden.
Store machine-learning models created in R, Python, and Apache Spark for predictions, and apply them to existing data or new data as it is streamed into the database.
Den technologischen Kern der Initiative bildet eine detaillierte Kenntnis der Welt von Hadoop, mit Fokus auf MapReduce und Spark sowie Python, welches aufgrund der großen Anzahl von Anwendungsbibliotheken als Sprache zur Implementierung gewählt wird.
The technological heart of the initiative is a detailed knowledge of the Hadoop world, with a focus on the MapReduce and Spark computing frameworks and on Python, the implementation programming language chosen for its large number of application libraries.
Zu guter Letzt konzentrieren wir uns darauf, die Verwendung von Spark in Python und R zu vereinfachen, die Leistung zu verbessern und die Bereitstellung auf weiteren Plattformen wie Kubernetes, Apache Mesos oder verschiedenen Clouds zu erleichtern.
Last, we are focused on making it easier to use Spark in Python and R, to improve performance, and also to make it easier to deploy on more types of platforms such as Kubernetes, Apache Mesos, or various clouds.
Kompatibilität mit der verbreiteten Sprache T-SQL, sodass Entwickler komplexe Analysen mit R, Python, Java und Spark implementieren und dadurch sofortige Analysen ohne Datenbewegung und schnellere Erkenntnisse in Echtzeit erzielen können
Compatible with popular T-SQL language, developers can implement complex analytics using R, Python, Java, and Spark, delivering instant analytics without data movement, and real-time faster insights
Integration und effiziente Nutzung von Spark-Anwendungen in datengesteuerten Datenprozessen: PDI Orchestrierung von mit Python erstellten Spark-Anwendungen bietet Vorteile für Entwickler, die diese beliebte Programmiersprache nutzen.
Integrate Spark apps into larger data-driven processes and get more out of them - PDI Orchestration of Spark applications written in Python benefits developers writing Spark applications in this popular language
Paketunterstützung für PySpark (Spark Python API) und SparkR: Datenforscher, die Spark mit der Programmiersprache R benutzen, können jetzt ihr bevorzugtes R-Paket mit ihrem Spark-Job bereitstellen
Package support for PySpark (Spark Python API)&SparkR: Data scientists using Spark with R language can now deploy their favorite R package with their Spark job
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