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recurrent networks
recurrent neural networks
Strukturen wie tiefe rekurrente Netze eigenen sich zur Vorhersage von Zeitreihen oder Marktverhalten.
Structures such as deep recurrent networks are suitable for predicting time series or market behaviour.
20 neue Typen neuronaler Netzschichten und reibungslose Unterstützung für rekurrente Netze und Sequenzen variabler Länge
20 new neural net layer types, and seamless support for recurrent nets and variable-length sequences
An deren Verarbeitung forscht Jürgen Schmidhuber vom IDSIA bereits seit 1989 und entwickelte dazu rekurrente Netze: Die Neuronen kommunizieren untereinander mittels Schleifen, die auch rückwärts in vorhergehende Schichten führen.
This has formed part of Schmidhuber's work since 1989, and his response has been to develop recurrent neural networks in which neurones communicate with each other in loops, feeding processed data back into the initial layers.
Dabei werden als Basismodelle je nach Anwendungsfall mehrschichtige Neuronale Netze, Konvolutionsnetze, Autoencoders, Boltzmann Maschinen und rekurrente Netze betrachtet. Theoretische Arbeiten untersuchen die Anwendung von Deep Learning Architekturen auf nicht-euklidischen Daten.
For this, we consider multi-layer perceptrons, convolutional networks, autoencoders, Boltzman machines, and recurrent networks as basic models, Theoretical contributions investigate deep learning architecture for non-Euclidean data.
Inhalt: Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze.
Contents: Bayesian methods of pattern recognition, clustering, expectation maximization, neuronal networks and learning algorithms, associate networks, recurrent networks.
"Rekurrente Netze sind leistungsfähiger als andere Ansätze wie das Hidden Markov Model", erklärt Jürgen Schmidhuber und weist darauf hin, dass Google Voice den LSTM-Ansatz 2015 übernommen hat.
"Recurrent neural networks are more powerful than other approaches such as the Hidden Markov models", says Schmidhuber, who also notes that Google Voice integrated LSTMs in 2015.
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Assoziative Netze, Rekurrente Netze.
Prerequisites: Basic knowledge in Mathematics and Algorithms and Data structures.
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