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of TensorFlow
Verstehen Sie die Vorteile von TensorFlow 2.0 gegenüber früheren Versionen.
Understand the benefits of TensorFlow 2.0 over previous versions.
Die Laufzeitversion legt die Versionen von TensorFlow und anderen Python-Paketen fest, die auf Ihren zugeordneten Trainingsinstanzen installiert werden sollen.
The runtime version dictates the versions of TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, and other Python packages that are installed on your allocated training instances.
Dies ist eine Einführung in die Hauptkomponenten von TensorFlow und Sie lernen in praktischen Übungen, wie Sie ein ML-Programm erstellen.
Core TensorFlow We will introduce you to the core components of TensorFlow and you will get hands-on practice building machine learning programs.
TensorFlow 2.0, veröffentlicht im Januar 2019, ist die neueste Version von TensorFlow und enthält Verbesserungen in TensorFlow auf eifrige Ausführung, Kompatibilität und API-Konsistenz.
TensorFlow 2.0, released in Jan 2019, is the newest version of TensorFlow and includes improvements in eager execution, compatibility and API consistency.
Diese Binärdateien ermöglichen eine bis zu 10 % höhere Leistung im Vergleich zu öffentlich verfügbaren Binärdateien von TensorFlow in Compute Engine.
These binaries help you get up to 10% faster performance vs. publicly available binaries of TensorFlow on Compute Engine.
Um die Schulungsleistung für GPU-basierte Szenarien zu verbessern, enthalten die AMIs außerdem einen optimierten Build von TensorFlow 1.7, der vollständig mit NVIDIA CUDA 9 und cuDNN 7 konfiguriert wurde, um die gemischte Präzisionsschulung auf Volta V100-GPUs für Amazon EC2 P3-Instances zu nutzen.
The AMIs also come with an optimized build of TensorFlow 1.7 fully configured with NVIDIA CUDA 9 and cuDNN 7 to take advantage of mixed precision training on the Volta V100 GPUs powering Amazon EC2 P3 instances.
GPU-Instanzen verfügen über eine optimierte Version von TensorFlow 1.13, die mit NVIDIA CUDA 10 und cuDNNN 7.4 konfiguriert ist, um die Vorteile eines gemischten Präzisionstrainings auf Volta-V100-GPUs zu nutzen, die EC2-P3-Instanzen betreiben.
The AMIs also offer a GPU-optimized build of TensorFlow 1.9 configured with NVIDIA CUDA 9 and cuDNN 7 to take advantage of mixed precision training on the Volta V100 GPUs powering Amazon EC2 P3 instances.
Fungiert als Abstraktionslayer on top von Tensorflow oder Theano.
Abstraction layer on top of Tensorflow or Theano.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer: - Struktur und Einsatzmechanismen von TensorFlow verstehen
After completing this course, delegates will: - understand TensorFlow's structure and deployment mechanisms
HDP umfasst eine containerisierte technische Vorschau von TensorFlow, die in Kombination mit GPU-Pooling für leichtere Konzipierung, Entwicklung und Schulung in Bezug auf Deep-Learning-Modelle sorgt.
HDP includes a containerized TensorFlow tech preview which combined with GPU pooling delivers easier designing, building and training for deep learning models.
Die Kopplung von TensorFlow mit SIGNL4 kann Ihren täglichen Betrieb durch eine Erweiterung Ihres mobilen Teams verbessern. Mit TensorFlow sind verschiedene Anwendungsfälle möglich
Pairing this powerful IoT platform with SIGNL4 can enhance your daily operations with an extension to your mobile team in the field or on the shop floor.
Sie lernen dabei, wie Sie ein Netzwerk mithilfe von TensorFlow und des MSCOCO-Datensatzes trainieren, sodass es Bildtexte und Videountertitel generiert.
Learn how to train a network using TensorFlow and the MSCOCO dataset to generate captions from images and video by
Weitere Informationen zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen in Keras finden Sie in den Keras-Anleitungen von TensorFlow.
To learn more about building machine learning models in Keras more generally, read TensorFlow's Keras tutorials.
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