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DataFrames
spark.ml bietet eine API auf höherer Ebene, die auf DataFrames zum Erstellen von ML-Pipelines basiert.
spark.ml fournit des API de niveau supérieur construites à partir de DataFrames pour la construction de pipelines ML.
Die Integration umfasst native Unterstützung für Spark DataFrames, eine GridGain RDD-API zum Lesen und Schreiben von Daten in GridGain als veränderliche Spark RDDs, optimierte SQL und speicherinterne Implementierung von HDFS mit dem GridGain-Dateisystem (GGFS).
Cette intégration comprend un support natif de Spark DataFrames, une API RDD de GridGain pour la lecture et l'écriture des données sur GridGain et des RDD Spark mutables, un SQL optimisé et une intégration in-memory de HDFS avec le GridGain File System (GGFS).
Wenn Sie mit (sehr) großen Datensätzen und Dataframes arbeiten, dann ist Ihre erste Aufgabe als Datenanalyst ein klares Verständnis ihrer Struktur und Hauptelemente zu entwickeln.
Lorsque vous travaillez avec un (très) gros jeu de données sous forme de data frame, votre première tâche est d'avoir une bonne compréhension de sa structure et de ses éléments principaux.
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