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modèles de deep learning
HDP umfasst eine containerisierte technische Vorschau von TensorFlow, die in Kombination mit GPU-Pooling für leichtere Konzipierung, Entwicklung und Schulung in Bezug auf Deep-Learning-Modelle sorgt.
HDP inclut une version tech preview avec conteneurs de TensorFlow qui, associée au pooling du processeur graphique, facilite la conception, la réalisation et la formation de modèles de deep learning.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi.
Gestalten und trainieren Sie Deep-Learning-Modelle auf einer high-level Schnittstelle.
Verwenden Sie Funktionen und Tools, mit denen Sie Zwischenergebnisse visualisieren und Deep-Learning-Modelle debuggen können.
Utilisez des fonctions et des outils pour visualiser les résultats intermédiaires et déboguer les modèles de Deep Learning.
In diesem Bericht zeigen wir, wie Sie die richtigen Deep-Learning-Modelle für Bildanalyseaufgaben und -techniken zum Debuggen von Deep-Learning-Modellen auswählen.
Dans ce rapport, nous vous montrons quels sont les modèles de deep learning les plus adaptés aux tâches d'analyse d'images, et vous présentons les techniques de débogage de ces modèles.
Deep-Learning-Modelle werden anhand umfangreicher Sätze klassifizierter Daten und anhand neuronaler Netzarchitekturen trainiert, die Merkmale direkt aus den Daten lernen, ohne dass eine manuelle Merkmalsextraktion benötigt wird.
L'entraînement des modèles s'effectue à l'aide de vastes ensembles de données labellisées et d'architectures de réseaux de neurones qui apprennent des caractéristiques directement depuis les données, sans avoir à effectuer une extraction manuelle.
Mit DeepLens können wir in nur wenigen, einfachen Schritten Deep-Learning-Modelle lokal ausführen und verstehen, was die Kamera sieht.
DeepLens nous permet d'exécuter localement des modèles de Deep Learning et de comprendre les scènes que filme la caméra, et ce grâce à des étapes simples.
Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten und Ideen werden Sie bald in der Lage sein, mit Amazon SageMaker eigene Deep-Learning-Modelle in der Cloud zu erstellen.
À mesure que vos compétences et vos idées se développent, vous pouvez créer des modèles d'apprentissage profond personnalisés à l'aide d'Amazon Sagemaker.
Sie können mit wenigen Zeilen MATLAB-Code Deep-Learning-Modelle erstellen - und müssen dafür kein Experte sein.
Quelques lignes de code MATLAB suffisent pour développer des modèles de Deep Learning, sans être nécessairement un expert du domaine.
Mit MATLAB kann ein einzelner Benutzer einen End-to-End-Workflow implementieren, mit dem Deep-Learning-Modelle mit der Deep Learning Toolbox entwickelt und trainiert werden.
MATLAB permet à un même utilisateur d'implémenter un workflow de bout en bout pour développer et entraîner des modèles de Deep Learning à l'aide de Deep Learning Toolbox.
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Synoniemen voor Deep-Learning-Modelle in het Duits
