Examples with "U-SQL" and their translation in Pools
We konden deze vermelding niet vinden. Er worden benaderende resultaten weergegeven. Controleer je spelling of stel voor deze term aan het woordenboek toe te voegen.
U-SQL ist eine einfache, ausdrucksstarke und erweiterbare Sprache, mit der Sie Code einmal schreiben und dann automatisch für die benötigte Skalierung parallelisieren können.
U-SQL to prosty, ekspresyjny i rozszerzalny język, który pozwala napisać kod raz i zależnie od wymaganej skali automatycznie przekształcać go do postaci równoległej.
Entwickeln Sie mühelos Programme zur hochgradigen Paralleldatentransformation und -verarbeitung in U-SQL, R, Python und.NET über Petabytes von Daten und führen Sie diese aus.
W łatwy sposób opracowuj i uruchamiaj przekształcenia oraz programy przetwarzania równoległego na ogromną skalę w językach U-SQL, R, Python i.NET dla petabajtów danych.
Darüber hinaus umfasst dieser Dienst U-SQL, eine Sprache, bei der die Vorteile von SQL mit den Ausdrücken von Benutzercode kombiniert werden.
Obejmuje także język U-SQL, który łączy korzyści płynące z języka SQL z siłą wyrażeń kodu użytkownika.
Sehen Sie sich das Video U-SQL query execution for Azure Data Lake (Abfrageausführung mit U-SGL in Azure Data Lake) an, in dem der Typ von Objekten in einer Million Images mithilfe einer integrierten kognitiven U-SQL-Bibliothek erkannt wird.
Obejrzyj wideo dotyczące wykonywania zapytań języka U-SQL na potrzeby repozytorium Azure Data Lake, które pokazuje wykrywanie typów obiektów w milionie obrazów przy użyciu wbudowanej biblioteki poznawczej U-SQL.
Andere resultaten
Mithilfe von Visualisierungen Ihrer U-SQL-, Apache Spark-, Apache Hive- und Apache Storm-Aufträge können Sie ermitteln, wie Ihr Code bei der Skalierung ausgeführt wird. Anhand dieser Einblicke lassen sich Leistungsengpässe ermitteln und Kosten senken, sodass die Optimierung Ihrer Abfragen vereinfacht wird.
Wizualizacje zadań technologii U-SQL, Apache Spark, Apache Hive i Apache Storm pozwalają zobaczyć, jak kod jest wykonywany na dużą skalę, oraz określić wąskie gardła wydajności i zoptymalizować koszty, co ułatwia dostrajanie zapytań.
