Vertaling van "azure data" in Pools
We konden deze vermelding niet vinden. Er worden benaderende resultaten weergegeven. Controleer je spelling of stel voor deze term aan het woordenboek toe te voegen.
Verwenden Sie Azure Data Factory, um Pipelines zu erstellen und Daten aus den genutzten Diensten zur einfacheren Analyse zu erfassen und zu orchestrieren.
Użyj usługi Azure Data Factory do kompilowania potoków oraz zbierania danych z usług stosowanych do prostszych analiz i ich organizowania.
Legen Sie los, und erstellen Sie Pipelines ganz schnell und einfach mit Azure Data Factory.
Wie erfolgt die Abrechnung für den Azure Data Catalog-Dienst?
Welche Möglichkeiten bietet Azure Data Factory?
Wenn Sie Ihr Abonnement während der öffentlichen Vorschau kündigen, werden sämtliche in Azure Data Catalog registrierten Metadaten umgehend und unwiederbringlich unzugänglich.
Jeśli anulujesz subskrypcję w okresie ważności publicznie dostępnej wersji zapoznawczej, wszelkie metadane zarejestrowane w usłudze Azure Data Catalog natychmiast staną się trwale niedostępne.
Analysieren Sie mit Azure Data Lake Store all Ihre Daten ohne künstliche Beschränkungen an einer einzigen zentralen Stelle.
Dzięki usłudze Azure Data Lake Store analizuj wszystkie swoje dane w jednym miejscu, bez sztucznych ograniczeń.
Nutzen Sie den Azure Data Box-Dienst, wenn Sie große Mengen an Daten nach Azure übertragen möchten, Ihnen jedoch nicht ausreichend Zeit oder Netzwerkkapazitäten zur Verfügung stehen oder Sie das Budget im Auge behalten müssen.
Usługa Azure Data Box sprawdza się, gdy chcesz przenieść duże ilości danych na platformę Azure, ale ogranicza Cię czas, dostępność sieci lub koszty.
Mit Azure Data Sync und Transaktionsreplikation können Entwickler Anwendungen in mehreren Stufen von lokaler zu hybrider Speicherung modernisieren und vollständig in die Cloud verschieben.
Usługa Azure Data Sync i replikacja transakcyjna umożliwiają deweloperom warstwowe modernizowanie aplikacji w modelu lokalnym lub hybrydowym oraz pełne przejście do chmury.
Weitere Informationen zur Azure Data Factory
Wenn ein Benutzer der Organisation nicht mehr zugeordnet ist, muss er aus der Benutzerliste in Azure Data Catalog entfernt werden, damit keine weitere Abrechnung erfolgt.
Jeśli użytkownik nie jest już skojarzony z daną organizacją, musi zostać usunięty z listy użytkowników w usłudze Azure Data Catalog, aby zapobiec uwzględnianiu go w rozliczeniach.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Metadaten-Verwaltungslösungen, die üblicherweise für die IT konzipiert sind, liegt der Schwerpunkt bei Azure Data Catalog darauf, die Lücke zwischen IT und Unternehmen zu schließen.
W odróżnieniu od tradycyjnych rozwiązań do zarządzania metadanymi używanych zwykle w branży IT głównym celem usługi Azure Data Catalog jest skrócenie dystansu między środowiskiem IT i środowiskiem biznesowym.
Erfahren Sie mehr über das Azure Data Lake-Konzept
Dowiedz się więcej na temat sposobu działania usługi Azure Data Lake
Apache Spark nutzt ein einheitliches Ausführungsmodell für verschiedene Aufgaben, die für Daten in Azure Data Lake Store ausgeführt werden, wie z.B. ETL-Prozesse, Batchabfragen, interaktive Abfragen, Echtzeitstreaming, Machine Learning und die Verarbeitung von Diagrammen.
Platforma Apache Spark korzysta ze wspólnego modelu wykonywania wielu zadań, takich jak procesy ETL, zapytania wsadowe, zapytania interakcyjne, przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym, uczenie maszynowe i przetwarzanie wykresów danych przechowywanych w usłudze Azure Data Lake Store.
