Vertaling van "data factory" in Pools
We konden deze vermelding niet vinden. Er worden benaderende resultaten weergegeven. Controleer je spelling of stel voor deze term aan het woordenboek toe te voegen.
Halten Sie den Mauszeiger über das Symbol Data Factory oben links.
Erfahren Sie mehr über Data Factory
Verwenden Sie Azure Data Factory, um Pipelines zu erstellen und Daten aus den genutzten Diensten zur einfacheren Analyse zu erfassen und zu orchestrieren.
Użyj usługi Azure Data Factory do kompilowania potoków oraz zbierania danych z usług stosowanych do prostszych analiz i ich organizowania.
Legen Sie los, und erstellen Sie Pipelines ganz schnell und einfach mit Azure Data Factory.
Szybko i łatwo rozpocznij tworzenie potoków za pomocą usługi Azure Data Factory.
Weitere Informationen zur Azure Data Factory
Dowiedz się więcej na temat usługi Azure Data Factory
Welche Möglichkeiten bietet Azure Data Factory?
Do czego służy usługa Azure Data Factory?
Schneller Einstieg in Azure Data Factory mit einem praxisorientierten Lab
Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Data Factory i uruchamianie jej za pomocą praktycznego laboratorium
Verwenden Sie die über 80 verfügbaren Connectors von Azure Data Factory oder Azure Logic Apps für die Herstellung von Verbindungen mit Ihren Datenquellen.
Łącz się ze swoim źródłem danych za pomocą usługi Azure Data Factory, która oferuje ponad 80 łączników, lub za pomocą usługi Azure Logic Apps.
Scott Hanselman von Azure Friday erfährt etwas über Verbesserungen an den Tools in Azure Data Factory sowie darüber, warum es jetzt noch einfacher ist, Big-Data-Pipelines zu überwachen und zu verwalten.
Scott Hanselman, znany z serii Azure Friday, poznaje udoskonalenia narzędzi w usłudze Azure Data Factory oraz ułatwienia w monitorowaniu potoków danych big data i zarządzaniu nimi.
HDInsight lässt sich nahtlos in andere Azure-Dienste wie Data Factory und Data Lake Storage integrieren, um umfassende Analysepipelines zu erstellen.
Usługa HDInsight bezproblemowo integruje się z innymi usługami platformy Azure, takimi jak Data Factory i Data Lake Storage, umożliwiając tworzenie kompleksowych potoków analitycznych.
Was spricht für Azure Data Factory? Produktiv
Dlaczego warto wybrać usługę Azure Data Factory? Produktywne
