In Bayesianism, any probability is a conditional probability given what one knows.
حسب مبرهنة بايز، كل احتمال هو احتمال شرطي في ظل ما يعرفه المرء.
In statistics, conditional probability is crucial for making informed predictions.
في الإحصاء، يعتبر الاحتمال الشرطي ضرورياً لصنع تنبؤات مستنيرة.
If it doesn't, it might be a good idea to watch the conditional probability videos.
وإذا لم يحدث ذلك، قد يكون عليك مشاهدة فيديو الاحتمال المشروط.
Look up conditional probability.
بحث عن الاحتمال المشروط
Using conditional probability, we can evaluate safety measures based on prior incidents.
باستخدام الاحتمال الشرطي، يمكننا تقييم تدابير السلامة بناءً على الحوادث السابقة.
In finance, conditional probability aids in assessing risks and investments.
في المال، يساعد الاحتمال الشرطي في تقييم المخاطر والاستثمارات.
Analyzing conditional probability is key for improving sports teams' performance strategies.
تحليل الاحتمال الشرطي هو المفتاح لتحسين استراتيجيات أداء فرق الرياضة.
Expressing conditional probability accurately is vital for effective communication in statistics.
التعبير الدقيق عن الاحتمال الشرطي مهم للتواصل الفعال في الإحصائيات.
Researchers rely on conditional probability to interpret the data correctly.
يعتمد الباحثون على الاحتمال الشرطي لتفسير البيانات بشكل صحيح.
The software uses conditional probability algorithms to improve user experience and recommendations.
يستخدم البرنامج خوارزميات الاحتمال الشرطي لتحسين تجربة المستخدم والتوصيات.
Understanding conditional probability can improve decision-making in uncertain situations.
يمكن لفهم الاحتمال الشرطي تحسين اتخاذ القرارات في مواقف عدم اليقين.
But unconsciously, they're doing these quite complicated calculations that will give them a conditional probability measure.
ولكن دون وعي منهم، يقومون بتلك الحسابات المعقدة للغاية والتي ستعطيهم مقياسا من الاحتمال الشرطي.
that will give them a conditional probability measure.
والتي ستعطيهم مقياسا من الاحتمال الشرطي.