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Bayes'schen Methoden
Frequentism contrasts with Bayesian approaches that involve subjective probabilities.
Der Frequentismus steht im Gegensatz zu bayesianischen Ansätzen, die subjektive Wahrscheinlichkeiten einbeziehen.
Our core expertise in this context particularly concerns Bayesian approaches.
Unsere Kernexpertise liegt dabei vor allem im Bereich der Bayes'schen Ansätze.
Another difference between the classical and Bayesian approaches is the considered unbiased constraint.
Ein weiterer Unterschied zwischen dem klassischen und dem Bayes'schen Ansatz ist die zugrundeliegende Definition eines erwartungstreuen Schätzers.
Including experimental knowledge in modelling studies with the help of Bayesian approaches
Einbezug von experimentellem Wissen in Modellierungsstudien mit Hilfe Baysscher Methoden.
From the forward model, material parameters can be identified using measurement data such as displacement via Bayesian approaches.
Aus dem Vorwärtsmodell können Materialparameter anhand von Messdaten wie Verschiebungen über Bayes'sche Ansätze identifiziert werden.
Bayesian approaches for internal modeling of operational risks
Bayes'sche Ansätze für die interne Modellierung operationeller Risiken
In this work, a family of linear Bayesian approaches is presented which directly results in a representation of the posterior.
In dieser Arbeit wird eine Familie von linearen Bayes'schen Vorgehensweisen präsentiert, welche direkt die spektrale à posteriori Repräsentation der unsicheren Zielgröße erzeugen.
Using simulation data with added noise, it is possible to study the applicability of different optimization strategies such as least-squares, maximum-likelihood or Bayesian approaches.
Die Eignung verschiedener Optimierungsansätze wie z.B. Least-Squares, Maximum-Likelihood oder Bayes'sche Verfahren kann mit mit unterschiedlich verrauschten Simulationsdaten sehr gut untersucht werden.
In contrast to established Bayesian approaches to multiple changes, the generic approach proposed in this thesis is not formulated in the framework of specialized partition models of high dimensionality requiring prior specification, but as a robust kernel-based approach of low dimensionality employing least informative prior distributions.
Im Gegensatz zu etablierten Bayes'schen Methoden zur Analyse von multiplen Übergängen, die im Rahmen von Partitionsmodellen hoher Dimensionalität formuliert sind und die Spezifikation von Priorverteilungen erfordern, wird in dieser Doktorarbeit ein generischer, Kernel-basierter Ansatz niedriger Dimensionalität mit minimal informativen Priorverteilungen vorgestellt.
Bayesian approaches to make inference from data on unobservable quantities are used because of their consistent, inherent treatment of diverse sources of uncertainties.
Bayes'sche Ansätze für die Erzeugung von Rückschlüssen aus Daten auf unbeobachtbare Modellgrößen sind aufgrund ihrer inhärenten Möglichkeiten, Unsicherheiten in den Rückschlussprozess einzubetten, beliebt.
Bayesian approaches to Normal linear regression problems yield analytical solutions under certain circumstances.
Unter bestimmten Voraussetzungen führen Bayessche Ansätze für lineare Regressionsprobleme mit normalverteilten Messfehlern zu analytischen Lösungen.
Bayesian approaches for preference-based response generation in dialogue (BAPAGiD)
Bayes'sche Ansätze für eine präferenzenbasierte Antwortgenerierung im Dialog (BAPAGiD)
We use Frequentist and Bayesian approaches to identify statistical patterns in your business data.
Wir verwenden etablierte statistische Ansätze, um statistische Muster und Wahrscheinlichkeiten in Ihren Daten zu identifizieren.
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