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In the talk "Tipps&Tricks für den erfolgreichen Einsatz von GPU-Computing" (tips and tricks for the successful use of GPU computing) i gave an introduction into the optimization of GPU kernels.
Im Vortrag "Tipps&Tricks für den erfolgreichen Einsatz von GPU-Computing" habe ich eine Einführung in die Programmierung von GPUs erklärt.
Previous work typically circumvented this problem by introducing a software scheduler for GPU kernels which selects the next kernel to execute in software whenever a previous kernel finishes execution.
Bisherige Ansätze umgehen dieses Problem, indem sie einen Software-Scheduler für GPU-Kernels einsetzen, um die Kontrolle über den Ausführungszeitpunkt der Kernels zurückzugewinnen.
The main disadvantage of this approach is that scheduling GPU kernels in software bypasses the GPU's own, highly efficient scheduling and context switching and therefore induces significant overhead in applications even in the absence of memory pressure.
Der entscheidende Nachteil dieses Ansatzes ist, dass der Software-Scheduler das extrem effiziente interne Scheduling und Context Switching der GPU ersetzt, ohne das gleiche Maß an Effizienz zu erreichen.
The GPU kernels of GROMACS do not exploit the full power and thermal budget of a GPU.
GPU-BOOST Die GPU-Kernel von GROMACS nutzen nicht die volle Leistung eines Grafikprozessors.
The toolbox also provides a mechanism that lets you use your existing CUDA-based GPU kernels directly from MATLAB.
Die Toolbox stellt Ihnen zudem einen Mechanismus bereit, mit dem Sie die vorhandenen CUDA-basierten GPU-Kernel direkt aus MATLAB nutzen können.
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