An iterative Greedy algorithm is newly proposed for the joint estimation for the ionospheric delays and ionospheric biases.
Ein iterativer Greedy-Algorithmus wird zur gemeinsamen Schätzung der ionosphärischen Verzögerung und Versätzen (siehe oben) vorgeschlagen.
The development of a greedy algorithm for density estimation was motivated by the desire to implement a simulation algorithm for so-called nonwovens, a particular type of technical textiles, which are widely used in industrial applications.
Die Entwicklung eines Greedy-Algorithmus für die Dichteschätzung ist motiviert durch die Notwendigkeit, einen Simulationsalgorithmus für sogenannte Vliesstoffe zu implementieren, einem speziellen Typ technischer Textilien, die oft in industriellen Anwendungen verwendet werden.
The greedy algorithm works fast, requires less memory, and returns a high level of details in the reconstructed surface for rather small data sets (up to, e.g., 500.000 points).
Der Greedy-Algorithmus arbeitet schnell, beansprucht wenig Speicher und liefert eine Oberfläche mit großer Detailauflösung zurück wenn die Punktmenge der Eingabe vergleichsweise klein ist (z.B. bis zu 500.000 Punkte).
We analyze the complexity of the shepherding task and present a greedy algorithm that only needs linear time to compute a solution that is proven to be close to optimal.
Wir untersuchen die Komplexität des Schafehütens und zeigen einen Greedy-Algorithmus, der in linearer Laufzeit eine fast optimale Lösung berechnet.
In addition, a special property of greedoids is stressed, which justifies the introduction of a new class, on the basis that these systems, if they are at the same time delta matroids, can leave linear optimization to a greedy algorithm.
Zusätzlich wird eine Greedoid-Eigenschaft hervorgehoben, die die Bildung einer weiteren Klasse rechtfertigen soll, mit der Begründung, dass diese Systeme, falls sie gleichzeitig Delta-Matroide sind, die lineare Optimierung einem hier dargelegten Greedy-Algorithmus anvertrauen dürfen.
The comparison between ACS and the greedy algorithm indicates that the ACS algorithm is competitive and fast.
Im Vergleich zu dem Greedy-Algorithmus ist der ACO-Algorithmus wettbewerbsfähig und schnell.
For inverse problems, we introduce two generalizations of the Regularized Functional Matching Pursuit (RFMP) algorithm, which is a greedy algorithm for linear inverse problems.
Für inverse Probleme entwickeln wir zwei Verallgemeinerungen des Pursuit (RFMP)-Algorithmus, welcher ein Greedy-Algorithmus für lineare inverse Probleme ist.
The optimization problem is solved by means of a greedy algorithm.
Matroids can even be characterized by a simple greedy algorithm.
Matroide können sogar durch einen einfachen Greedyalgorithmus charakterisiert werden.
The advantage of the greedy algorithm is its runtime as it quickly leads to a "sufficiently good" solution.
Der Vorteil des Greedy-Verfahrens ist die Laufzeit. Es führt schnell zu einer „ausreichend guten" Lösung.
An on-board scheduler with a greedy algorithm is suggested to schedule and use satellite resources more effectively compared to conventional operations.
Die Betriebsplanung im Satelliten mit einem Greedy Algorithmus wird vorgeschlagen um die Satellitenressourcen effektiver als beim konventionellen Missionsbetrieb zu planen und auszunutzen.
This cost function is then optimized by a greedy algorithm, which is computationally efficient, but can get trapped in a local optimum.
Ein gieriger Algorithmus wird dann zur Optimierung dieser Kostenfunktion verwendet. Dieser Optimierungsalgorithmus ist vom Rechenaufwand her effizient, läuft jedoch Gefahr, in einem lokalen Optimum stecken zu bleiben.
Prim's algorithm is a greedy algorithm (a problem solving heuristic of making the locally optimal choice at each stage with the hope of finding a global optimum) that efficiently finds the minimum spanning tree for the connected weighted undirected graphs.
Der Algorithmus von Kruskal ist ein "Greedy"-Algorithmus (ein Verfahren, das in jedem Schritt lokal die gierigste/beste Wahl trifft in der Hoffnung, so die globale Lösung zu finden), welches effizient die minimalen Spannbaum eines zusammenhängenden, gewichteten ungerichteten Graphen berechnet.