Examples with "LabVIEW DataFinder" and their translation in Duits
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The LabVIEW DataFinder Toolkit was developed to help engineers find meaningful results within the large amounts of data collected during test and simulation.
Das LabVIEW DataFinder Toolkit unterstützt Ingenieure dabei, aus großen Datenmengen, die bei Tests und Simulationen gesammelt wurden, aussagekräftige Informationen zu extrahieren.
Figure 1: An example of a user interface created with the LabVIEW DataFinder Toolkit
Abbildung 1: Beispiel für eine mit dem LabVIEW DataFinder Toolkit erstellte Benutzeroberfläche
The LabVIEW DataFinder Toolkit consists of two components: the NI DataFinder index and the DataFinder API.
The LabVIEW DataFinder Toolkit enables you to create data management systems for handling and analyzing large data sets from tests and simulations. LabVIEW Desktop Execution Trace Toolkit
Das LabVIEW DataFinder Toolkit ermöglicht die Erstellung von Datenverwaltungssystemen für die Handhabung und ermöglicht die Prüfung der Laufzeitausführung einer LabVIEW-Anwendung, sodass Probleme mit dem Programmcode erkannt und lokalisiert werden können.
Andere resultaten
NI recommends that you use either NI DIAdem or LabVIEW with the DataFinder Toolkit to act as your client software to mine and analyze the indexed data.
With the NI DataFinder Toolkit, you can quickly write a LabVIEW program to perform a simple query of your data and find files containing your desired data.
Mit dem NI DataFinder Toolkit lässt sich schnell ein LabVIEW-Programm schreiben, das eine einfache Datenabfrage ausführen und Dateien mit den gewünschten Daten finden kann.
LabVIEW 2014 includes new capabilities to enhance decision making such as: DataFinder Federation technology-Users can intuitively search data on a local drive, network or around the world New built-in algorithms-A richer deployment of analysis including.m files to NI Linux Real-Time and vision functions to FPGAs
Neue Funktionen in LabVIEW 2014: NI-DataFinder-Federation-Technologie: Anwender können verteilte Messdaten intuitiv über mehrere Arbeitsgruppen oder standortübergreifend suchen und indizieren lassen. Neue Einsatzmöglichkeiten für Algorithmen: .m-Files können nun direkt auf Linux Real-Time-Systemen und Bildverarbeitungsfunktionen auf FPGAs eingesetzt werden.
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