Vertaling van "ML models" in Duits
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The trained ML models can be graphically embedded into decision and rule models.
Die trainierten ML-Modelle können grafisch in Entscheidungs- und Regelmodelle eingebettet werden.
ML models have the advantage of being several orders of magnitude quicker than corresponding quantum mechanical calculations.
Die ML-Modelle haben den Vorteil, dass sie um viele Grössenordnungen schneller sind als die entsprechenden quantenmechanischen Berechnungen.
The execution of ML models is thereby implemented clock-synchronised in real-time.
Die Ausführung von ML-Modellen wird dabei taktsynchon in Echtzeit realisiert.
This allows smaller systems to be equipped with this accelerator and to perform other real-time tasks in addition to the parallel execution of ML models.
Kleinere Systeme können so mit diesem Beschleuniger ausgestattet werden und neben der parallelen Ausführung von ML-Modellen noch andere Echtzeitaufgaben übernehmen.
By offering a variety of well-thought-out options, the electronically controlled ML models can cover a broad spectrum of applications.
Durch das Angebot durchdachter Optionen können die elektronisch gesteuerten ML-Modelle ein breites Anwendungsspektrum abdecken.
The service uses powerful algorithms to create ML models by finding patterns in your existing data.
Der Service nutzt leistungsstarke Algorithmen, um ML-Modelle zu erstellen, indem er in Ihren vorhandenen Daten nach Mustern sucht.
Start training high-quality custom ML models.
Jetzt hochwertige, benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren.
You can create ML models made up of loosely coupled, distributed services that can be placed on any number of platforms, or close to the data that the applications are analyzing.
Sie können ML-Modelle aus lose gekoppelten, verteilten Services erstellen, die auf beliebig vielen Plattformen oder in der Nähe der Daten platziert werden können, die die Anwendungen analysieren.
Good understanding of data processing (incl. scikit, pytorch, tensorflow, etc.) and deployment of ML models
Gutes Verständnis der Datenverarbeitung (inkl. SciAIt, Pytorch, Tensorflow, etc.) und Einsatz von ML-Modellen.
In addition, the problem arises that the true performance of ML models is difficult to measure precisely and the impression of the effectiveness of the "machine" quickly gets too optimistic.
Es entsteht darüber hinaus das Problem, dass die wahre Performance von ML-Modellen nur schwer präzise gemessen werden kann und schnell ein übermäßig optimistischer Eindruck über die Wirksamkeit der „Maschine" gewonnen wird.
The ML models produced are only as good as the data they are trained on.
Die erarbeiteten ML-Modelle sind nur so gut wie die Daten, die für den Lernprozess verwendet wurden.
The level of complexity in the real world is often greater than the level of complexity of an ML model, which is why, in most cases, an attempt is made to subdivide problems into subproblems and then apply ML models to these subproblems.
Die Komplexität in der Welt wird oft größer sein als die Komplexität eines ML-Modells, womit in den meisten Fällen versucht wird, Probleme in Sub-Probleme zu unterteilen und ML-Modelle auf diese Sub-Probleme anzuwenden.
Until now, building and training ML models and running ML inference was done almost exclusively in the cloud.
Bisher erfolgte das Erstellen und Trainieren von ML-Modellen sowie das Ausführen von ML-Inferenzen nahezu ausschließlich in der Cloud.