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Zuverlässigkeit: Open Source R als Investitionsrisiko?
Run any open source R function over hundreds of nodes for parallel parameter sweeps and simulations.
Führen Sie beliebige Open Source-R-Funktionen für Hunderte Knoten aus, um parallele Sweepvorgänge für Parameter und Simulationen durchzuführen.
Additionally, the previously provided R functions have been bundled into an open source R package called "CornerstoneR".
Außerdem wurden die zuvor bereitgestellten R Funktionen in einem Open Source R Paket namens "CornerstoneR" gebündelt.
Combine Spark, multithreaded vector and matrix math libraries and R Server for HDInsight to experience up to 50x faster performance than previously possible with open source R.
Kombinieren Sie Spark, Multithreadvektor- und mathematische Matrixbibliotheken und R Server für HDInsight, um eine bis zu 50-mal höhere Leistung zu erzielen, als das zuvor mit der Open-Source-Sprache R möglich war.
When you combine R markdown reports (possibly containing ggplot2 graphics) with the open source R packages ireports and ggCorpIdent by INWT, you can customize your reports and graphics to adopt your individual corporate style.
Wenn Sie R Markdown-Reports (die z.B. auch ggplot2-Grafiken enthalten können) mit den Open-Source-Paketen ireports und ggCorpIdent von INWT kombinieren, können Sie Ihre Reports und Grafiken an Ihr Corporate Design anpassen.
Terabyte-scale machine learning handles 1,000x more data With transparent parallelization on top of Hadoop and Spark, R Server for HDInsight lets you handle terabytes of data-1,000x more than the open source R language alone.
Und da R Server für HDInsight zusätzlich zu Hadoop und Spark auch eine transparente Parallelisierung unterstützt, können Daten im Terabytebereich verarbeitet werden: 1.000-mal mehr als bei alleiniger Verwendung der Open-Source-Sprache R. Trainieren Sie Modelle für die logistische Regression, Strukturen und Ensembles mit einer beliebigen Datenmenge.
Reduce computation time and share R scripts easier with Microsoft R Open, the enhanced distribution of open source R. Extend the R language capabilities with multi-core processing, a fixed Comprehensive R Archive Network (CRAN) repository date, and reproducible R using a checkpoint package.
Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Berechnungen, und geben Sie R-Skripts einfacher frei mit Microsoft R Open, der erweiterten Ausgabe der Open Source-Programmiersprache R. Zu den zusätzlichen Funktionen zählen die Multi-Core-Funktionalität und Reproduzierbarkeit Ihres R-Codes stets sichergestellt. Weitere Informationen
You can even run complex statistical models multiple orders of magnitude faster than open source R, on a single computer.
Sie können sogar komplexe statistische Modelle um ein Vielfaches schneller ausführen als mit Open-Source-R - und das auf einem einzigen Computer.
By using multi-threading and massively parallel processing, you'll gain insights faster than using open source R alone.
Mithilfe von Multi-Threading und Massively Parallel Processing gelangen Sie schneller zu wichtigen Insights als mit Open-Source-R alleine.
By using multi-threading and massively parallel processing, you'll gain insights faster than using open source R and Python alone.
Wechseln Sie von reaktiven zu prädiktiven und präskriptiven Analytics, indem Sie gelangen Sie schneller zu Insights als mit Open Source-R und -Python alleine.
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