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Mendix allows you to turn big data into action using Machine Learning, Stream Processing, Cognitive Services, and Real-time Analytics from AWS and IBM Watson.
Mendix ermöglicht es, große Datenmengen in Geschäftspotenzial zu verwandeln und hierfür maschinelles Lernen, Stream-Verarbeitung, kognitive Technologien und Analysen in Echtzeit von AWS und IBM Watson zu nutzen.
Use of Apache Spark and Apache Spark for stream processing tasks.
Anwendung von Apache Kafka und Apache Spark für Stream-Processing Aufgaben
Video and Image Processing Blockset - Stream Processing in MATLAB and Simulink
Video and Image Processing Blockset - Stream-Verarbeitung in MATLAB und Simulink
Use stream processing to provide a higher level of abstraction over messaging systems.
Verwenden Sie die Stream-Verarbeitung, um eine höhere Abstraktionsebene für Messagingsysteme bereitzustellen.
Make any collected data available for stream processing.
Stellen Sie alle gesammelten Daten für die Stream-Verarbeitung zur Verfügung.
At its core is a stream processing engine that supports data distribution and parallel computing.
Sie ist grundsätzlich eine Engine zur Stream-Verarbeitung, die Datenverteilung und parallele Rechenvorgänge unterstützt.
With faster, more powerful stream processing, you can achieve low-latency, high-volume throughput of millions of events per second.
Dank der schnelleren und leistungsstärkeren Stream-Verarbeitung erreichen Sie eine niedrigere Latenz und einen hohen Durchsatz von Millionen von Ereignissen pro Sekunde.
Kafka boasts a particularly impressive processing speed and provides connectors for data integration, as well as a framework for stream processing.
Kafka überzeugt dabei insbesondere durch eine sehr hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und bietet Konnektoren zur Datenintegration sowie ein Framework für Stream-Verarbeitung.
Similar API and programming paradigm for batch and stream processing
Vergleichbares API und Programmierparadigma für Batch- und Stream-Verarbeitung
Additionally, developers can utilize the Kinesis client library to develop real-time stream processing applications.
Darüber hinaus können Entwickler die Kinesis-Client-Bibliothek nutzen, um Anwendungen für die Stream-Verarbeitung in Echtzeit zu entwickeln.
Simulink handles stream processing by managing the flow of data through the blocks that make up a Simulink model.
Simulink handhabt die Stream-Verarbeitung, indem der Datenfluss mittels Blöcken, aus denen die Simulink-Modelle bestehen, gesteuert wird.
In MATLAB, stream processing is enabled by System objects to represent time-based and data-driven algorithms, sources, and sinks.
In MATLAB wird die Stream-Verarbeitung mittels Systemobjekten ermöglicht, die zeit- und daten-gesteuerte Algorithmen, Quellen und Senken darstellen.
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