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Ubuntu and Amazon Linux
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Ubuntu und Amazon Linux
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come with an optimized build of TensorFlow 1.9 custom-built directly from source and fine-tuned for high performance training across Amazon EC2 instances.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt das verteilte Training von TensorFlow Deep Learning-Modellen mit nahezu linearer Skalierungseffizienz von bis zu 256 GPUs.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come pre-installed and fully configured with Horovod, the popular open source distributed training framework to scale TensorFlow training on multiple GPUs.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt das verteilte Training von TensorFlow Deep Learning-Modellen mit nahezu linearer Skalierungseffizienz von bis zu 256 GPUs.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come with advanced optimizations tailored for TensorFlow 1.6 to deliver high-performance training across Amazon EC2 instance families.
AWS Deep Learning AMIs für Ubuntu und Amazon Linux enthalten nun erweiterte Optimierungen, die auf TensorFlow 1.8 zugeschnitten sind, um eine leistungsstarke Schulung in den Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu ermöglichen.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come with newer versions of the following deep learning frameworks: PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1, and Chainer 5.1.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt Chainer 5.0. Dies umfasst auch die Unterstützung von Python 3.6 und iDeep 2.0.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come with advanced optimizations for TensorFlow 1.8 to deliver higher-performance training for Amazon EC2 C5 and P3 instances.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt optimierte Builds von TensorFlow 1.11, Chainer 4.5, Keras 2.2.4 und Theano 1.0.3.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come with advanced optimizations for TensorFlow 1.8 to deliver higher-performance training for Amazon EC2 C5 and P3 instances.
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt Chainer 5.0. Dies umfasst auch die Unterstützung von Python 3.6 und iDeep 2.0.
The AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) for Ubuntu and Amazon Linux are now pre-installed and fully configured with Open Neural Network Exchange (ONNX), enabling model portability across deep learning frameworks.
Veröffentlicht am: Sep 10, 2018 Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt neuere Versionen von Chainer 4.4 und Theano 1.0.2.
For developers who want a clean slate to set up private deep learning engine repositories or custom builds of deep learning engines, the Base AMI is available in Ubuntu and Amazon Linux versions.
Base-AMI Entwicklern, die komplett neue private DL-Engine-Repositorys oder individuelle DL-Engine-Builds erstellen wollen, steht die Base-AMI sowohl für Ubuntu als auch für Amazon Linux zur Verfügung.
For developers who want a clean slate to set up private deep learning engine repositories or custom builds of deep learning engines, the Base AMI is available in Ubuntu and Amazon Linux versions.
Für Entwickler, die eine unbeschriebene Tafel wünschen, um maßgeschneiderte Deep Learning-Maschinen zu erstellen, sind die Deep Learning Base-AMIs auch in Ubuntu und Linux erhältlich.
The AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) for Ubuntu and Amazon Linux are now pre-installed and fully configured with Open Neural Network Exchange (ONNX), enabling model portability across deep learning frameworks.
AWS Deep Learning AMIs sind jetzt mit Open Neural Network Exchange (ONNX) vorinstalliert, einem Open-Source-Format für neuronale Netzwerk-Berechnungsgraphen, das von gängigen Deep Learning Frameworks wie Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Chainer und Cognitive Toolkit (CNTK) unterstützt wird.
The AWS Deep Learning AMIs for Ubuntu and Amazon Linux now come pre-installed and fully configured with Horovod, the popular open source distributed training framework to scale TensorFlow training on multiple GPUs.
Die AWS Deep Learning AMIs werden mit einer vor-erstellten verbesserten Version von TensorFlow geliefert, die in eine optimierte Version des verteilten Horovod-Trainingsrahmens integriert ist, um diese Skalierbarkeit zu gewährleisten.
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