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und Amazon Redshift
oder Amazon Redshift
Performance matters and Amazon Redshift is the fastest data warehouse available
Leistung ist entscheidend, und Amazon Redshift ist das schnellste Data Warehouse am Markt
Automatically copy your app event data to Amazon S3 and Amazon Redshift, and analyze app usage patterns with SQL queries or other tools. Learn more
Ihr App-Ereignisdaten werden automatisch nach Amazon S3 und Amazon Redshift kopiert und Sie können die App-Nutzungsmuster mit SQL-Abfragen oder anderen Tools analysieren.
We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB and Amazon Redshift, understand the benefits of Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for security and cost-effectiveness.
Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB und Amazon Redshift arbeiten, welche Vorteile Amazon Kinesis bietet und wie Sie durch Befolgen bewährten Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.
Kinesis Data Firehose loads the data into Amazon S3 and Amazon Redshift, enabling you to provide your customers near real-time access to metrics, insights, and dashboards.
Kinesis Data Firehose lädt die Daten in Amazon S3 und Amazon Redshift, sodass Sie Ihren Kunden echtzeitnahen Zugriff auf Metriken, Einblicke und Dashboards bereitstellen können.
What is the maintenance window for Amazon RDS and Amazon Redshift?
Was ist das Wartungsfenster für Amazon RDS und Amazon Redshift?
Because Amazon Athena and Amazon Redshift share a common data catalog and data formats, you can use them both against the same data sets in Amazon S3.
Da Amazon Athena und Amazon Redshift einen gemeinsamen Datenkatalog und gemeinsame Datenformate haben, können Sie beide für dieselben Datensets in Amazon S3 verwenden.
Amazon DynamoDB integrates easily with Amazon EMR and Amazon Redshift to give you multiple options for analyzing your data.
Amazon DynamoDB lässt sich einfach mit Amazon EMR und Amazon Redshift integrieren, wodurch Sie mehrere Optionen für die Analyse Ihrer Daten erhalten.
Amazon EMR and Amazon Redshift integrate directly with Amazon S3 and Amazon DynamoDB to enable easy analysis of structured and unstructured data.
Amazon EMR und Amazon Redshift sind direkt mit Amazon S3 und Amazon DynamoDB integriert, um eine einfache Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten zu ermöglichen.
Developers and analysts can use Jupyter-based EMR Notebooks for iterative development, collaboration, and access to data stored across AWS data products such as Amazon S3, Amazon DynamoDB, and Amazon Redshift to reduce time to insight and quickly operationalize analytics.
Entwickler und Analysten können Jupyter-basierte EMR Notebooks für die iterative Entwicklung, Zusammenarbeit und den Zugriff auf Daten verwenden, die in AWS-Datenprodukten wie Amazon S3, Amazon DynamoDB und Amazon Redshift gespeichert sind - für schnellere Abfrageergebnisse und eine schnelle Operationalisierung der Analysen.
You can connect directly to data in S3, or use AWS Glue to move data from Amazon RDS, Amazon DynamoDB, and Amazon Redshift into S3 for analysis in your notebook.
Sie können eine direkte Verbindung zu den Daten in S3 einrichten oder mit AWS Glue Daten aus Amazon RDS, Amazon DynamoDB und Amazon Redshift in S3 übertragen, um Sie auf Ihrem Notebook zu analysieren.
Adds support for Microsoft Azure and Amazon Redshift.
Integriert die Unterstützung für Microsoft Azure und Amazon Redshift.
You will learn how to use various AWS services (Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift) to collect, process, analyze and present data.
Sie werden lernen, wie Sie mit verschiedenen AWS-Diensten (Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon EMR, AWS Glue und Amazon Redshift) Daten erfassen, verarbeiten, analysieren und präsentieren können.
You can also use AWS Glue to easily move data from Amazon RDS, Amazon DynamoDB, and Amazon Redshift into S3 for analysis.
Mit AWS Glue können Sie außerdem mühelos Daten aus Amazon RDS, Amazon DynamoDB und Amazon Redshift zur Analyse in S3 verschieben.
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