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For a complete list of frameworks and versions supported by the AWS Deep Learning AMI, see the release notes.
Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
We're excited to announce the availability of two new versions of the AWS Deep Learning AMI.
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von zwei neuen Versionen der AWS Deep Learning AMIs bekannt geben zu können.
You can get started quickly with the AWS Deep Learning AMIs by using our getting started tutorial.
Der Einstieg in AWS Deep Learning AMIs wird Ihnen dank unseres Schritt-für-Schritt-Tutorials und unseres Entwicklerhandbuchs leicht fallen.
Customers can launch P3 instances with AWS Deep Learning AMIs to get started with machine learning quickly.
Kunden können P3-Instances mit AWS Deep Learning AMIs ausführen, um schnell ins maschinelle Lernen einzusteigen.
It's fast and simple to get started with the AWS Deep Learning AMIs.
Für erste Schritte mit den AWS Deep Learning AMIs gehen Sie bitte zum Entwicklerhandbuch.
Data scientists typically worked with AWS Deep Learning AMIs and our deployment team used Docker containers in production.
Datenwissenschaftler haben in der Regel mit AWS Deep Learning AMIs gearbeitet und unser Bereitstellungsteam hat Docker-Container in der Produktion verwendet.
You can use the framework of your choice as a managed experience in Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMIs (Amazon machine images), which are fully configured with the latest versions of the most popular deep learning frameworks and tools.
Sie können das Framework Ihrer Wahl entweder als verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) nutzen, die vollständig mit den aktuellsten Versionen der beliebtesten Deep Learning-Frameworks und -Tools konfiguriert sind.
AWS Deep Learning AMIs now come with the latest release of Apache MXNet 1.4 that bring improvements to performance and ease-of-use.
Deep Learning AMIs unterstützen die neueste Version von Apache MXNet 1.2 und bieten eine bessere Benutzerfreundlichkeit und schnellere Performance.
Now with AWS Deep Learning Containers, we can use the same optimized and stable TensorFlow environment throughout our entire pipeline, from research and training to production.
Jetzt können wir mit AWS Deep Learning Containern die gleiche optimierte und stabile TensorFlow-Umgebung in der gesamten Pipeline nutzen, von der Forschung über Training bis zur Produktion.
The AWS Deep Learning AMIs provide machine learning practitioners and researchers with the infrastructure and tools to accelerate deep learning in the cloud, at any scale.
Mit den AWS Deep Learning AMIs erhalten ML-Nutzer und Wissenschaftler die Infrastruktur und Tools, um Deep-Learning-Arbeiten beliebiger Größenordnungen in der Cloud zu beschleunigen.
You can get started with the AWS Deep Learning AMIs by using our getting started tutorial and our developer guide for more tutorials, resources, and release notes.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen.
You can get started with the AWS Deep Learning AMIs by using our getting started tutorial and our developer guide for more tutorials, resources, and release notes.
Der Einstieg in AWS Deep Learning AMIs wird Ihnen dank unseres Schritt-für-Schritt-Tutorials und unseres Entwicklerhandbuchs leicht fallen. Die neuesten AMIs sind im AWS Marketplace verfügbar.
Get started quickly with the AWS Deep Learning AMIs using the getting-started guides and beginner to advanced level tutorials in our developer guide.
Machen Sie sich schnell mit den AWS Deep Learning-AMIs vertraut und verwenden Sie dazu unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch.
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