As all described components are derived, they can be optimised through a backpropagation algorithm.
The transformation network is another system which is based on the backpropagation algorithm and which makes the retrieval of heterogeneous data possible.
Das Transformations- Netzwerk ist ein weiteres System, das auf dem Backpropagation-Algorithmus basiert und Retrieval bei heterogenen Daten ermöglicht.
All parts of the system are optimised to work together (therefore "end-to-end") with the backpropagation algorithm.
The further development of the backpropagation algorithm created the basics for Deep Learning, with which nearly all AI operates these days.
Mit ihrer Weiterentwicklung des Backpropagation-Algorithmus schufen sie die Grundlage für das Deep Learning, mit dem heute fast jede KI arbeitet.
A method in accordance with claim 1, wherein the system capable of adaptive learning is trained by use of a backpropagation algorithm.
A method in accordance with claim 17, wherein said gradient computing step comprises applying a backpropagation algorithm to perform the gradient descent.
Verfahren nach Anspruch 17, wobei der besagte Gradientenberechnungsschritt das Anwenden eines Rückwärtsfortpflanzungsalgorithmus zur Durchführung des Gradientenabstiegs umfaßt.
The system allows the preprocessing and parametrization of existing geometries of Francis turbines and centrifugal pumps which can be trained with the integrated backpropagation algorithm depending on an arbitrary number of operating point parameters.
Das System ermöglicht die Aufbereitung und Parametrisierung vorhandener Geometrien von Francis Turbinen und Kreiselpumpen, die in Abhängigkeit von einer beliebigen Anzahl an Betriebspunktparametern mit dem integrierten Backpropagation Lernverfahren trainiert werden können.
The Quickprop algorithm is an implementation of the error backpropagation algorithm, but the network can behave chaotically during the learning phase due to large step sizes.
Der Quickprop-Algorithmus konvergiert im Allgemeinen schneller als Fehlerrückführung (engl. backpropagation), jedoch kann sich das Netzwerk in der Lernphase aufgrund zu großer Schrittweiten chaotisch verhalten.
The reason for this assumption is that the backpropagation algorithm calculates the gradient of the error function for a single training example, which needs to be generalized to the overall error function.
Finally, the theory of Chapters 3 and 4 is harnessed to confirm that parameter convergence of an arbitrarily sized multilayer perceptron trained by the backpropagation algorithm can barely be ensured and strongly depends on the quality
Abschließend wird ein künstliches neuronales Netz (ein mehrlagiges Perzeptron) betrachtet, das mittels Fehlerrückführung trainiert wird. Das Resultat für ein solches Netz beliebiger Größe zeigt, dass Parameterkonvergenz kaum garantiert werden kann und wesentlich von der Qualität der Initialisierung abhängt.