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Big Data Batch
Big-Data-Batch-Job
Candidates should be able to design big data batch processing and interactive solutions as well as big data real-time processing solutions.
Kandidaten sollten in der Lage sein, Lösungen für die Verarbeitung großer Datenbatches und interaktive Lösungen sowie Lösungen zur Echtzeitverarbeitung von Big Data zu entwerfen.
It is ideal for big data batch processing as it provides faster speed at lower costs (pay only for the jobs used).
Er ist ideal für die Batchverarbeitung großer Datenmengen, da er eine höhere Geschwindigkeit zu geringeren Kosten bietet (es fallen nur für die verwendeten Jobs Kosten an).
Exam 70-775 includes such topics as: Administer and provision HDlnsight clusters; implement big data batch processing solutions; implement big data interactive processing solutions; and implement big data real-time processing solutions.
Prüfung 70-775 enthält Themen wie: Verwalten und Bereitstellen von HDlnsight-Clustern, Implementieren großer Datenstapelverarbeitungslösungen, Implementieren großer interaktiver Datenverarbeitungslösungen und Implementieren großer Datenverarbeitungslösungen in Echtzeit.
This course covers how to create Big Data batch or streaming Jobs and how to invoke TDM maps from these Jobs.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Big Data-Batch- oder Streaming-Jobs erstellen und TDM-Mappings aus diesen Jobs abrufen können.
This course covers Big Data batch Jobs that use the MapReduce or Spark framework.
Dieser Kurs behandelt Big Data Batch Jobs, die MapReduce oder das Spark-Framework verwenden.
Configure Big Data Batch Job to use the Spark or the Map Reduce framework
Big Data Batch Jobs für die Verwendung des Spark oder des MapReduce Frameworks konfigurieren
First you will discover Big Data Batch Jobs, using Map Reduce or Spark framework.
Dieser Kurs behandelt Big Data Batch Jobs, die MapReduce oder das Spark-Framework verwenden.
The Job appears in the Repository under Job Designs>Big Data Batch and it opens in the Job Designer.
Der Job erscheint im Repository unter Job Designs>Big Data Batch und kann im Job-Designer geöffnet werden.
Read and write files in HDFS or HBase in a Big Data Batch or Big Data Streaming Jobs
Dateien in HDFS oder HBase in einem Big Data Batch Job oder in Big Data Streaming Jobs lesen und schreiben
For enterprises to unleash the value of analytics today and be ready for the future, they must learn the nuances of parallel computing and right-sizing their big data batch processing solutions.
Damit Unternehmen heute und in Zukunft aus Analysen umfassenden Nutzen ziehen können, müssen sie die Nuancen von Parallelverarbeitung kennen und ihre Big-Data-Batch-Verarbeitungslösungen angemessen dimensionieren.
This course covers the implementation of machine learning algorithms in Big Data batch Jobs using the Spark framework.
Dieser Kurs behandelt die Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens Jobs unter Verwendung des Spark-Frameworks.
In this case, you'll create a Big Data Batch Job running on Spark.
In diesem Fall erstellen wir einen Big-Data-Batch-Job auf Basis von Spark.
In this tutorial, create a Big Data batch Job using the Spark framework, read data from HDFS, sort them and display them in the Console.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mittels Spark-Framework einen Big-Data-Batch-Job erstellen und Daten aus HDFS lesen, sortieren und in der Konsole anzeigen.
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